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r - 在r中导出PCA组件

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 05:59:43 27 4
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我使用 r 对数据进行了 pca,并且尝试保存特征值大于 1 的分量。

> summary(pca1)
Importance of components:
Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 Comp.7 Comp.8
Standard deviation 1.2851803 1.1245020 1.0737268 1.0011978 0.9841687 0.88758402 0.84798807 0.67308490
Proportion of Variance 0.2064611 0.1580631 0.1441112 0.1252996 0.1210735 0.09847567 0.08988547 0.05663041
Cumulative Proportion 0.2064611 0.3645241 0.5086353 0.6339349 0.7550084 0.85348412 0.94336959 1.00000000
> loadings(pca1)

Loadings:
Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 Comp.7 Comp.8
AspectRatio 0.604 0.325 0.230 0.194 0.652
CPUSpeed 0.241 0.278 0.890 -0.242
IsDvrEnabled 0.428 -0.329 -0.109 -0.290 -0.724 -0.281
ZoomMode 0.123 0.837 -0.133 -0.232 -0.124 -0.432
Tuner_BitRate 0.600 -0.272 0.392 0.161 -0.616
Tuner_Hole -0.948 0.306
Receiver_VideoDecoderErrors -0.705 0.283 -0.640
Receiver_AudioDecoderErrors -0.128 -0.690 -0.275 0.650

Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 Comp.7 Comp.8
SS loadings 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
Proportion Var 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125
Cumulative Var 0.125 0.250 0.375 0.500 0.625 0.750 0.875 1.000

所以在这种情况下,我对前四个组成部分感兴趣。有没有办法可以将其保存在表或文件中(提供文件)。谢谢!

最佳答案

loadings(pca1) 返回 PCA 载荷。 unclass 删除类并将其转换为矩阵

对于特征值 > 1 的列,

pca1$sdev^2 > 1 返回 TRUE[...,drop = F]选择索引等于 TRUE 的列,同时保持矩阵结构,即使仅选择一列也是如此。 write.csv 将结果写入文件。

最终代码:write.csv(x = unclass(loadings(pca1))[,(pca1$sdev^2 > 1),drop = FALSE], file = "filename.csv")

关于r - 在r中导出PCA组件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30765289/

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