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cuda - 在单个 Thrust 函数调用中使用多个 GPU

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 05:59:08

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是否可以使推力函数使用多个 GPU
计算，如果可用？
我已经编写了这个 Thrust 代码，它可以在单个
图形处理器。 (Tesla C2050) 但我还有另外三张 Tesla C2050 卡
到我想用于计算的机器。

我知道将多个 GPU 连接到一台机器上，我可以运行一个
每个 GPU 并行的 CUDA 内核，即设备 0 上的内核 0，设备 0 上的内核 1
设备 1 等。
但就我而言，我想在一次推力上使用所有 4 个 GPU
函数调用就像说推力::排序。这可能吗？

最佳答案

还没有。但它在 Thrust 的路线图中，您可以在 Google 群组中表达您的愿望。
https://github.com/thrust/thrust/wiki/Roadmap

https://github.com/thrust/thrust/issues/131

https://groups.google.com/forum/?hl=en&fromgroups=#!topic/thrust-users/qyP_oH7v58g

Duane Merrill 也谈到了这个问题，他是最快速排序实现(基数排序 - b40c)的创造者。

关于cuda - 在单个 Thrust 函数调用中使用多个 GPU，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9133150/

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