r - 一个预测器案例的 GAMens 包

Question

我正在尝试将 GAMens 包用于一个非常简单的人工数据集的“一维数据集”(一个预测器和一个响应):

library(GAMens)
trainingdata <- read.table("D:/data.txt", header = TRUE, sep="\t")
trainingdata.GAMrsm <- GAMens(class~., trainingdata, 1,  autoform=TRUE, iter=10, rsm=FALSE)

不幸的是我得到:
[.data.frame 中的错误(数据, , as.character(formula[[2]])) :
选择了未定义的列

也许我遗漏了一些东西，但是否应该可以让它在一维情况下工作(“维度”更大的一个工作正常)。谢谢。

编辑:

这就是人工数据的生成方式:

n.site <- 150

    X1<- sort(runif(n = n.site, min = -1, max =1))

    xb <- 0.0 + 3.0*X1 

    occ.prob <- 1/(1+exp(-xb))

    true.presence <- rbinom(n = n.site, size = 1, prob = occ.prob)

    data <- data.frame(X1, true.presence)

    write.matrix(data, file = "data.txt", sep = "\t")

或者，您可以在此处下载数据:

Data

Answer 1

该问题已在新版本的软件包中解决。请通过 CRAN 存储库下载 1.1.2 版 GAMens 包。

此致