r - data.table 上的频率表，包括未使用值的零

Question

我有一个数据集如下:

library(data.table)

test <- data.table(structure(list(Issue.Date = structure(c(16041, 16056, 16042,15990, 15996, 16001, 15995, 15981, 15986, 15996, 15996, 16002,16015, 16020, 16025, 16032, 16023, 16084, 16077, 16102, 16104,16107, 16112, 16113, 16115, 16121, 16125, 16128, 16104, 16132,16133, 16135, 16139, 16146, 16151), class = "Date"), 
    Complaint = structure(c(1L,4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 1L,5L, 3L, 1L, 3L, 1L, 4L, 4L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 2L, 2L, 1L, 3L,3L, 3L), .Label = c("A", "B", "C", "D", "E"), class = "factor"),
    yr = c("2013", "2013", "2013", "2013", "2013", "2013", "2013","2013", "2013", "2013", "2013", "2013", "2013", "2013", "2013","2013", "2013", "2014", "2014", "2014", "2014", "2014", "2014","2014", "2014", "2014", "2014", "2014", "2014", "2014", "2014","2014", "2014", "2014", "2014"), 
    Month = c("2013-12", "2013-12","2013-12", "2013-10", "2013-10", "2013-10", "2013-10", "2013-10","2013-10", "2013-10", "2013-10", "2013-10", "2013-11", "2013-11","2013-11", "2013-11", "2013-11", "2014-01", "2014-01", "2014-02","2014-02", "2014-02", "2014-02", "2014-02", "2014-02", "2014-02","2014-02", "2014-02", "2014-02", "2014-03", "2014-03", "2014-03","2014-03", "2014-03", "2014-03"), 
    da = c("02", "17", "03","12", "18", "23", "17", "03", "08", "18", "18", "24", "06","11", "16", "23", "14", "14", "07", "01", "03", "06", "11","12", "14", "20", "24", "27", "03", "03", "04", "06", "10","17", "22")), 
   .Names = c("Issue.Date", "Complaint", "yr","Month", "da"), class = c("data.table", "data.frame"), row.names = c(NA,-35L)))

基本上我想做的是使用 data.table创建一个频率表，其中包含 Complaint和 Count来自 Month .诀窍是我需要它来显示 Count如果没有 Complaints，则为零那种类型的 Month .我知道如何在不显示零的情况下做到这一点，但我想知道如何包含它们。

test[ , count := .N, by = "Month,Complaint"]

Answer 1

要直接获取每个组的计数:

setkey(test, Month, Complaint)

# may need to also add allow.cartesian, depending on actual data
test[CJ(Month, Complaint, unique = TRUE), .N, by = .EACHI]
#      Month Complaint N
# 1: 2013-10         A 0
# 2: 2013-10         B 0
# 3: 2013-10         C 5
# 4: 2013-10         D 4
# 5: 2013-10         E 0
# 6: 2013-11         A 1
# 7: 2013-11         B 0
# 8: 2013-11         C 4
# 9: 2013-11         D 0
#10: 2013-11         E 0
#11: 2013-12         A 1
#12: 2013-12         B 0
#13: 2013-12         C 0
#14: 2013-12         D 2
#15: 2013-12         E 0
#16: 2014-01         A 0
#17: 2014-01         B 0
#18: 2014-01         C 1
#19: 2014-01         D 0
#20: 2014-01         E 1
#21: 2014-02         A 2
#22: 2014-02         B 0
#23: 2014-02         C 6
#24: 2014-02         D 2
#25: 2014-02         E 0
#26: 2014-03         A 1
#27: 2014-03         B 2
#28: 2014-03         C 3
#29: 2014-03         D 0
#30: 2014-03         E 0
#      Month Complaint N

如果您想获得完整的计数，请参阅答案的第一次修订 data.table而不是总结。