r - 创建 "other"字段

Question

现在，我有以下由 original.df %.% group_by(Category) %.% tally() %.% arrange(desc(n)) 创建的 data.frame。

DF <- structure(list(Category = c("E", "K", "M", "L", "I", "A", 
"S", "G", "N", "Q"), n = c(163051, 127133, 106680, 64868, 49701, 
47387, 47096, 45601, 40056, 36882)), .Names = c("Category", 
"n"), row.names = c(NA, 10L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
))

         Category      n
1               E 163051
2               K 127133
3               M 106680
4               L  64868
5               I  49701
6               A  47387
7               S  47096
8               G  45601
9               N  40056
10              Q  36882

我想从排名靠后的类别中按 n 创建一个“其他”字段。 IE。

        Category      n
1              E 163051
2              K 127133
3              M 106680
4              L  64868
5              I  49701
6          Other 217022

现在，我正在做

rbind(filter(DF, rank(rev(n)) <= 5), 
  summarise(filter(DF, rank(rev(n)) > 5), Category = "Other", n = sum(n)))

它将所有不在前 5 名中的类别折叠到其他类别中。

但我很好奇在 dplyr 或其他一些现有包中是否有更好的方法。 “更好”是指更简洁/可读。我也对以更聪明或更灵活的方式选择 Other 的方法感兴趣。

Answer 1

不同的包/不同的语法版本:

library(data.table)

dt = as.data.table(DF)

dt[order(-n), # your data is already sorted, so this does nothing for it
   if (.BY[[1]]) .SD else list("Other", sum(n)),
   by = 1:nrow(dt) <= 5][, !"nrow", with = F]
#   Category      n
#1:        E 163051
#2:        K 127133
#3:        M 106680
#4:        L  64868
#5:        I  49701
#6:    Other 217022