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马尔可夫链如何工作?我已经阅读了 Markov Chain 的维基百科,但我没有得到的是无内存。无内存指出:
The next state depends only on the current state and not on the sequence of events that preceded it.
最佳答案
你可以想象马尔可夫链就像一只 Frog 在池塘里从睡莲跳到睡莲。 Frog 不记得它以前去过哪个睡莲。对于 i 和 j 的所有可能组合,它还具有从睡莲 Ai 跳跃到睡莲 Aj 的给定概率。马尔可夫链允许您计算 Frog 在任何给定时刻在某个睡莲上的概率。
如果 Frog 是素食者,每次降落在睡莲上时都会轻咬它,那么它从睡莲 Aj 降落在睡莲 Ai 上的概率也取决于之前访问 Ai 的次数。然后,您将无法使用马尔可夫链对行为进行建模,从而预测 Frog 的位置。
关于markov-chains - 马尔可夫链是如何工作的,什么是无内存?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20595578/
已结束。此问题正在寻求书籍、工具、软件库等的推荐。它不满足Stack Overflow guidelines 。目前不接受答案。 我们不允许提出寻求书籍、工具、软件库等推荐的问题。您可以编辑问题,以便
马尔可夫链如何工作?我已经阅读了 Markov Chain 的维基百科,但我没有得到的是无内存。无内存指出: The next state depends only on the current st
马尔可夫链模型和隐马尔可夫模型有什么区别?我读过维基百科,但无法理解其中的差异。 最佳答案 为了通过示例进行解释,我将使用自然语言处理的示例。假设您想知道这句话的概率: 我喜欢咖啡 在马尔可夫模型中,
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!