r - 在 R 中提取回归 P 值

Question

我正在查询文件中的不同列上执行多重回归。我的任务是从 R 中的回归函数 lm 中提取某些结果。

到目前为止，我有，

> reg <- lm(query$y1 ~ query$x1 + query$x2)
> summary(reg)

Call:
lm(formula = query$y1 ~ query$x1 + query$x2)

Residuals:
    1     2     3     4 
  7.68 -4.48 -7.04  3.84 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept)  1287.26     685.75   1.877    0.312
query$x1      -29.30      20.92  -1.400    0.395
query$x2     -116.90      45.79  -2.553    0.238

Residual standard error: 11.97 on 1 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.9233,    Adjusted R-squared:  0.7699 
F-statistic: 6.019 on 2 and 1 DF,  p-value: 0.277

要提取系数、r 平方和 F 统计量，我使用以下内容:

reg$coefficients
summary(reg)$r.squared
summary(reg)$fstatistic

我还想提取 0.277 的 p 值。

有没有一段代码可以做到这一点？

谢谢

Answer 1

我建议使用“扫帚”包作为处理这些情况的好习惯(您可能需要从模型拟合输出创建数据框)。

将此作为一个简单示例进行检查:

library(broom)

dt = data.frame(mtcars) # example dataset

model = lm(mpg ~ disp + wt, data = dt) # fit a model

summary(model) # usual summary of a model fit

tidy(model) # get coefficient table as a data frame

glance(model) # get rest of stats as a data frame

glance(model)$p.value # get p value