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我在整理 avolist
对象时遇到了一些麻烦。在执行重复测量方差分析时,optput 对象通常是针对不同错误层的 aov
对象列表。
datafilename <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix5.data"
aov_example <- read.table(datafilename, header = T)
aov_example <- aov(Recall ~ (Task*Valence*Gender*Dosage) + Error(Subject/(Task*Valence)) +(Gender*Dosage), aov_example)
class(aov_example)
[1] "aovlist" "listof"
(示例从 http://personality-project.org/r/#anova 中窃取)
迄今为止,无法直接整理这些对象,因为 broom::fix_data_frame()
不采用列表。
library("broom")
tidy(aov_example)
Error in as.data.frame.default(x) : cannot coerce class "c("aovlist", "listof")" to a data.frame
所以我尝试使用 lapply()
,但这会引发错误:
lapply(aov_example, tidy)
Error in `colnames<-`(`*tmp*`, value = c("df", "sumsq", "meansq", "statistic", : Attribute 'names' [5] must be of same length as vector [3]
有没有简单的解决方法?
最佳答案
关于R: tidy() 一个 aovlist-object 使用 broom 包,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28411989/
我在整理 avolist 对象时遇到了一些麻烦。在执行重复测量方差分析时,optput 对象通常是针对不同错误层的 aov 对象列表。 datafilename <- "http://personal
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