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我发现与其二进制/双态性质相反,x86 CPU 在处理二进制操作指令(例如 SHR、BT、BTR、ROL 和类似指令)时非常慢。
例如,我从某个地方读到它认为位移/旋转超过 1 个位置被认为是缓慢的(具有高延迟、性能损失和那些可怕的东西)。当操作数在内存中时,情况更糟(内存双态外围设备不也一样吗?)
shl eax,1 ;ok
shl eax,7 ;slow?
那么是什么让它们变慢了呢?具有讽刺意味的是,像 CPU 这样的二进制机器在位操作上很慢,而这种操作本应是自然的。它给人的印象是二进制 CPU 很难将位移位到位!
编辑:现在在再次查看手册中的 SHL 条目后,它确实涉及一些繁重的微代码逻辑!
来自 Intel's vol.2 manual for shl
...
Operation
TemporaryCount = Count & 0x1F;
TemporaryDestination = Destination;
while(TemporaryCount != 0) {
if(Instruction == SAL || Instruction == SHL) {
CF = MSB(Destination);
Destination = Destination << 1;
}
//instruction is SAR or SHR
else {
CF = LSB(Destination);
if(Instruction == SAR) Destination = Destination / 2; //Signed divide, rounding toward negative infinity
//Instruction is SHR
else Destination = Destination / 2; //Unsigned divide
}
TemporaryCount = TemporaryCount - 1;
}
//Determine overflow
if(Count & 0x1F == 1) {
if(Instruction == SAL || Instruction == SHL) OF = MSB(Destination) ^ CF;
else if(Instruction == SAR) OF = 0;
//Instruction == SHR
else OF = MSB(TemporaryDestination);
}
else OF = Undefined;
令人难以置信的是,如此简单的 bool 代数变成了实现的噩梦。
最佳答案
那只是指令的伪代码,具体说明了指令的作用。该指令实际上并不是这样实现的。实际上,所有现代 CPU 都有桶形移位器或类似的东西,允许它们在单个周期内移位任意量。参见示例 Agner Fog's tables对于几乎所有的位摆弄指令,它显示的延迟为 1。
一些微不足道的指令比较慢,这里有一些例子:
bt
、btr
、bts
和 btc
与内存操作数一起使用时速度较慢,因为 ( a) 读-修改-写操作和 (b) 他们做的位串索引rcr
循环次数大于 1
的速度很慢,因为几乎从不需要这条指令,因此没有优化pdep
和 pext
在 Intel 上稍微慢一些,在 AMD 上慢得多,可能是因为它们的实现非常复杂,将实现分开会更容易。在旧处理器(例如 8086)上,CPU 将花费与移位量一样多的周期,每个周期进行一次移位。这种实现方式允许 ALU 用于移位而无需任何额外的硬件,从而减少了处理器所需的门数。我所知道的现代 CPU 都没有这种性能行为。
关于performance - 如果 CPU 是二进制机器,为什么它在位操作上很慢?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53960616/
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