- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。
想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。
3年前关闭。
Improve this question
我想在公共(public)数据集中测试我的音乐流派算法,以与其他预先存在的算法进行比较。在 MIREX 的情况下,所有数据都不可用。
我发现 GTZAN 数据集在链接中可用(marsyas.info/download/data_sets)
但是,它现在对我不可用。
你知道我怎样才能得到这些数据吗?因为我使用 MFCC 以外的其他功能,所以我需要流派注释以及音乐。
提前致谢。
最佳答案
编辑:现在看来,Marsyas 页面托管在 marsyasweb.appspot.com您可以在 data sets 中找到 GTZAN 数据库的链接。子页面。
我还在为我的大学项目寻找 GTZAN 数据集,我发现 http://marsyas.info
挂了,所以我用了google web cache for marsyas.info/download/data_sets (查看更多信息)。幸运的是,GTZAN 数据集托管在 http://opihi.cs.uvic.ca
你可以download them !
但在使用数据集之前要注意许可
(来自缓存的 marsyas 下载页面的信息):
This dataset was used for the well known paper in genre classification " Musical genre classification of audio signals " by G. Tzanetakis and P. Cook in IEEE Transactions on Audio and Speech Processing 2002.
Unfortunately the database was collected gradually and very early on in my research so I have no titles (and obviously no copyright permission etc). The files were collected in 2000-2001 from a variety of sources including personal CDs, radio, microphone recordings, in order to represent a variety of recording conditions. Nevetheless I have been providing it to researchers upon request mainly for comparison purposes etc. Please contact George Tzanetakis (gtzan@cs.uvic.ca) if you intend to publish experimental results using this dataset.
The dataset consists of 1000 audio tracks each 30 seconds long. It contains 10 genres, each represented by 100 tracks. The tracks are all 22050Hz Mono 16-bit audio files in .wav format.
http://tagatune.org/Magnatagatune.html
.
关于classification - GTZAN 音乐流派数据集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11465880/
我对处理多标签分类问题的方法有疑问。 根据文献综述,我发现一种最常用的方法是问题转化方法。它将多标签问题转化为多个单标签问题,分类结果只是每个单标签分类器的简单并集,采用二元相关方法。 由于单标签问题
我正在编写一个 Spark 应用程序,并且希望使用 MLlib 中的算法。在 API 文档中,我发现同一算法有两个不同的类。 例如,org.apache.spark.ml.classification
假设我们有一个经过训练的卷积神经网络,可以在 Tensor-Flow 中对(w.l.o.g. 灰度)图像进行分类。 给定经过训练的网络和测试图像,我们可以追踪其中哪些像素是显着的,或者“等效地”哪些像
如果您有一个为一组类训练的贝叶斯分类器,如何检测输出是否足够重要以选择一个类?这对于检测无法分配给类的样本很有用。我曾尝试测试类概率是否高于所有类的概率的均值+2*stddev,但我认为它不会很健壮。
我目前正在寻找一种可以将多个模型的输出组合成一个模型的方法,我需要创建一个进行分类的 CNN 网络。 图像被分成多个部分(如颜色所见),每个部分作为输入给某个模型(1,2,3,4)每个模型的结构是相同
我目前正在处理 convolutional neural network用于病理变化检测 x-ray images .这是一个简单的binary classification任务。在项目开始时,我们聚
你知道我在哪里可以找到这个算法的一些信息,研究它吗??。是否已经有其实现的示例,或者只有 Quinlan知道它的实现吗?? 最佳答案 他的公司 rulequest 拥有:http://ruleques
我有7个类别需要分类,并且有10个功能。在这种情况下,我是否需要使用k的最佳值,还是我必须针对1到10(大约10)之间的k值运行KNN,并借助算法本身确定最佳值? 最佳答案 除了我在评论中发布的the
我正在使用 Orange 进行数据挖掘 ( http://orange.biolab.si/ ) 1 尤其是 LinearSVM。有没有办法保存学习到的模型并将其与看不见的测试集一起使用?我需要查看预
我有一个用例,其中要对聊天文本进行分类。我想在 Apache OpenNLP 中使用 DocumentCategorizer 对聊天进行分类。但为此,我必须拥有已经对聊天进行分类的训练数据。我是否必须
我正在尝试使用Mahout对用户进行聚类和分类。目前,我正处于计划阶段,我的想法与想法完全融合在一起,并且由于我是该领域的新手,所以我一直坚持进行数据格式化。 假设我们有两个数据表(足够大)。在第一个
当训练集中的示例太少时,如何使用 ID3 修剪决策树构建。 我不能把它分成训练集、验证集和测试集,所以这是不可能的。 是否有任何可以使用的统计方法或类似方法? 最佳答案 是的,当您的数据量较少时,可以
抱歉,我是WEKA的新手,正在学习。 在我的决策树(J48)分类器输出中,有一个混淆矩阵: a b <----- classified as 130 8 a = functiona
我正在尝试训练一个 CNN 模型,根据它们的美学分数对图像进行分类。有 2,00,000 张图像,每张图像都由 100 多个对象评分。计算平均分数并且将分数归一化。 分数的分布近似高斯分布。所以我决定
考虑具有以下混淆矩阵的三类分类问题。 cm_matrix = predict_class1 predict_class2 predict_class3
考虑具有以下混淆矩阵的三类分类问题。 cm_matrix = predict_class1 predict_class2 predict_class3
我们如何使用朴素贝叶斯解释 weka 中的分类结果? 平均值、标准偏差、权重总和和精度是如何计算的? kappa 统计量、平均绝对误差、均方根误差等如何计算? 混淆矩阵的解释是什么? 最佳答案 下面是
我得到了混淆矩阵,但由于我的实际数据集有很多分类类别,因此很难理解。 例子 - >>> from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_test
我需要对来自由 8 个加速度计组成的传感器网络的数据流进行分类。每个加速度计给我一个 X Y 和 Z 值。因此,在每个样本中,我有 8 x 3 = 24 个加速度值。我以大约 30 Hz 的频率进行采
我正在寻找完全免费的免费分类法。在我的研究中,杜威有法律问题。美国国会图书馆分类受版权保护,但在美国除外。 DMOZ 需要用户更新。如果我错了,请纠正我。 那么,是否有任何完全免费的商业用途分类法?
我是一名优秀的程序员,十分优秀!