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classification - GTZAN 音乐流派数据集

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 05:41:03 27 4
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我想在公共(public)数据集中测试我的音乐流派算法,以与其他预先存在的算法进行比较。在 MIREX 的情况下,所有数据都不可用。
我发现 GTZAN 数据集在链接中可用(marsyas.info/download/data_sets)
但是,它现在对我不可用。

你知道我怎样才能得到这些数据吗?因为我使用 MFCC 以外的其他功能,所以我需要流派注释以及音乐。

提前致谢。

最佳答案

编辑:现在看来,Marsyas 页面托管在 marsyasweb.appspot.com您可以在 data sets 中找到 GTZAN 数据库的链接。子页面。
我还在为我的大学项目寻找 GTZAN 数据集,我发现 http://marsyas.info挂了,所以我用了google web cache for marsyas.info/download/data_sets (查看更多信息)。幸运的是,GTZAN 数据集托管在 http://opihi.cs.uvic.ca你可以download them !
但在使用数据集之前要注意许可
(来自缓存的 marsyas 下载页面的信息):

This dataset was used for the well known paper in genre classification " Musical genre classification of audio signals " by G. Tzanetakis and P. Cook in IEEE Transactions on Audio and Speech Processing 2002.

Unfortunately the database was collected gradually and very early on in my research so I have no titles (and obviously no copyright permission etc). The files were collected in 2000-2001 from a variety of sources including personal CDs, radio, microphone recordings, in order to represent a variety of recording conditions. Nevetheless I have been providing it to researchers upon request mainly for comparison purposes etc. Please contact George Tzanetakis (gtzan@cs.uvic.ca) if you intend to publish experimental results using this dataset.

The dataset consists of 1000 audio tracks each 30 seconds long. It contains 10 genres, each represented by 100 tracks. The tracks are all 22050Hz Mono 16-bit audio files in .wav format.


也许您还会对其他数据集感兴趣,例如 Magnatagatune - http://tagatune.org/Magnatagatune.html .

关于classification - GTZAN 音乐流派数据集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11465880/

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