cuda - Kepler CUDA 动态并行和线程发散

Question

dynamic parallelism的资料很少Kepler的，从这项新技术的描述来看，是否意味着解决了同一个warp中线程控制流发散的问题？

它允许 recursion和从设备代码午餐内核，是否意味着不同线程中的控制路径可以同时执行？

Answer 1

看看这个paper

动态并行、流发散和递归是分离的概念。动态并行是在线程内启动线程的能力。这意味着例如你可以这样做

__global__ void t_father(...)   {
   ...
   t_child<<< BLOCKS, THREADS>>>();
   ...
}

我个人在这方面调查过，当你做这样的事情时，当t_father启动t_child时，整个vga资源再次分配给那些t_father，t_father等到所有t_child都完成后才能继续(也看看这个 paper幻灯片 25)

递归自 Fermi 以来可用，并且是线程无需任何其他线程/块重新配置即可调用自身的能力

关于流散度，我想我们永远不会看到一个经线中的线程同时执行不同的代码。