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r - 在 R 中提取归一化特征向量

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 05:39:18 25 4
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我有以下代码:

test <- ca.jo(x, type='trace', ecdet='const', K=2)

当我编写摘要(测试)时,会发生:

特征向量,归一化为第一列:
(这些是协整关系)
              gld.l2     gdx.l2
gld.l2 1.000000 1.0000000
gdx.l2 -1.488325 -0.1993057

我如何称呼这些归一化的特征向量?

当我在写作
slot(test, "Vorg") 

我只得到以下数据
              gld.l2       gdx.l2
gld.l2 -0.01346063 -0.012380092
gdx.l2 0.02003378 0.002467422

但我想调用规范化的。

最佳答案

data(denmark)
sjd <- denmark[, c("LRM", "LRY", "IBO", "IDE")]
sjd.vecm <- ca.jo(sjd, ecdet = "const", type="eigen", K=2, spec="longrun",
season=4)
sm <- summary(sjd.vecm)
sm@V
LRM.l2 LRY.l2 IBO.l2 IDE.l2 constant
LRM.l2 1.000000 1.0000000 1.0000000 1.000000 1.0000000
LRY.l2 -1.032949 -1.3681031 -3.2266580 -1.883625 -0.6336946
IBO.l2 5.206919 0.2429825 0.5382847 24.399487 1.6965828
IDE.l2 -4.215879 6.8411103 -5.6473903 -14.298037 -1.8951589
constant -6.059932 -4.2708474 7.8963696 -2.263224 -8.0330127

您可能想查看 str(sm)更多。

关于r - 在 R 中提取归一化特征向量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11478997/

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