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我们希望使用 Windows Workflow 来引导我们的 Web 用户沿着导航路径前进。
我们有一个服务器场,因此这转化为每个用户的长时间运行的工作流;多个服务器必须知道的。
到目前为止,我们的原型(prototype)是 WorkflowApplication 和 SQL Persistence Provider 的使用。这可行,但我们担心所有 SQL Server 事件及其性能。
我们发现有人创建了一个 AppFabric 缓存持久性提供程序 (blog post here),这对我们很有吸引力,因为这意味着将我们的工作流水合到 RAM 而不是 SQL;但他们明确表示它没有经过生产测试。
有什么建议、想法或建议吗?
最佳答案
不幸的是,与大多数与性能相关的问题一样,除了:用您的真实场景进行测试并查看之外,没有其他好的答案。
我们将纯 SQL 持久性用于购物车风格的工作流程,并且其性能没有问题。我们甚至提取了几个提升的属性,这增加了一些存储开销。但是,我的负载不是您的负载,我的工作流程也不是您的工作流程,因此这并不意味着它适用于您的场景。
对于网络农场场景,我要给出的一个建议是,您确保将 sqlWorkflowInstanceStore/@instanceLockedExceptionAction 设置为归属于 AggressiveRetry
.这样做的原因是,在农场场景中,通常您具有将请求路由到 diff 的模式。因此,如果两个调用连续快速进入,则工作流的第一个请求可能会发送到服务器 A,第二个请求可能会发送到服务器 B。服务器 A 可能已经响应,但由于持久性与响应异步,它可能当第二次调用进入服务器 B 时,服务器 B 仍然保持不变。服务器 B 第一次可能不会获得锁,因为服务器 A 正在完成持久性,因此它将进入重试例程。如果不指定 AggressiveRetry
,然后 BasicRetry
将被使用,并且使用一种非常缓慢的线性算法,这将表现为您的工作流程看起来很糟糕的服务性能。 AggressiveRetry
另一方面,将使用一种算法,它会“退避”更多的失败。由于服务器 A 很可能很快就会完成,因此您通常会在前几次尝试中获得锁定。
就 AppFabric Cache 实现而言,我个人不会使用该确切实现,因为它不能保证任何持久性。缓存可能会关闭,缓存可能需要清除其 LRU 对象,其中可能包括您的工作流实例等。如果有的话,我建议使用缓存通读实现,其中所有写入/锁定调用都是针对 SQL 完成的,但是用于反序列化工作流的实际数据可能来自缓存。这显然不会产生那么大的影响,但是......仍然比从 SQL 服务器读取要好。另一种可能性是 AppFabric Cache 1.1 添加了缓存读/写提供程序。因此,现在您理论上可以将上面链接的实现与缓存读/写提供程序实现结合使用,该实现实际上在幕后进行 SQL 存储调用,并且从应用程序的角度来看可能具有两全其美,因为它只会永远处理缓存,提供程序将异步写入 SQL 存储。
关于asp.net - 跨服务器场的 Web 用户的 WF 工作流?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11701643/
这个问题在这里已经有了答案: Why filter() after flatMap() is "not completely" lazy in Java streams? (8 个答案) 关闭 6
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