- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我想将一个向量划分为两个新向量。
我们不知道单个向量的长度是多少,但结果向量的总和必须等于参数。我尝试按如下方式捕获此属性:
partition : (a -> Bool) -> Vect (m+n) a -> (Vect m a, Vect n a)
partition p [] = ([], [])
partition p (x::xs)
= let (ys,zs) = partition p xs
in case p xs of
True => (x::ys, zs)
False => (ys, zs)
Can't unify
Vect 0 a
with
Vect (m + n) a
Specifically:
Can't unify
0
with
plus m n
最佳答案
请记住,unification 是一种句法操作,在像 Idris 这样的语言中,它根据模式匹配通过简单的减少来增强。它不知道我们可以证明的所有事实!
我们当然可以在 Idris 中证明,如果 n+m=0 那么 m = 0 且 n = 0:
sumZero : (n, m : Nat) -> plus n m = Z -> (n=Z, m=Z)
sumZero Z m prf = (refl, prf)
sumZero (S k) m refl impossible
m
和
n
,对于所有
p
上的 bool 谓词
a
,给定一个长度为
plus m n
的向量,我可以产生一对由长度为
m
的向量和长度为
n
的向量“。换句话说,要调用您的函数,我需要提前知道向量中有多少元素满足谓词,因为我需要在调用站点提供
m
和
n
!
partition
函数,给定一个长度为
n
的向量,它返回一对长度加起来为
n
的向量。我们可以使用依赖对来表达这一点,这是存在量化的类型论版本。 “一对长度加起来为
n
的向量”的翻译是“存在一些
m
和
m'
以及具有这些长度的向量,使得
m
和
m'
的总和是我的输入
n
。”
partition : (a -> Bool) -> Vect n a -> (m ** (m' ** (Vect m a, Vect m' a, m+m'=n)))
partition : (a -> Bool) -> Vect n a -> (m ** (m' ** (Vect m a, Vect m' a, m+m'=n)))
partition p [] = (Z ** (Z ** ([], [], refl)))
partition p (x :: xs) with (p x, partition p xs)
| (True, (m ** (m' ** (ys, ns, refl)))) = (S m ** (m' ** (x::ys, ns, refl)))
| (False, (m ** (m' ** (ys, ns, refl)))) =
(m ** (S m' ** (ys, x::ns, sym (plusSuccRightSucc m m'))))
partition p [] = (Z ** (Z ** ([], [], refl)))
refl
。由于
n
与
Z
的构造函数
n
的索引统一,我们知道
Nil
是
Vect
。
with
规则,因为它是可读的,但我们可以在右侧使用
if
而不是在左侧匹配
p x
。
partition p (x :: xs) with (p x, partition p xs)
True
的情况下,我们将元素添加到第一个子向量。因为
plus
减少了它的第一个参数,我们可以使用
refl
构造等式证明,因为加法完全正确:
| (True, (m ** (m' ** (ys, ns, refl)))) = (S m ** (m' ** (x::ys, ns, refl)))
False
的情况下,我们需要做更多的工作,因为
plus m (S m')
无法与
S (plus m m')
统一。还记得我说过统一无法获得我们可以证明的平等吗?不过,库函数
plusSuccRightSucc
可以满足我们的需求:
| (False, (m ** (m' ** (ys, ns, refl)))) =
(m ** (S m' ** (ys, x::ns, sym (plusSuccRightSucc m m'))))
plusSuccRightSucc
的类型是:
plusSuccRightSucc : (left : Nat) ->
(right : Nat) ->
S (plus left right) = plus left (S right)
sym
的类型是:
sym : (l = r) -> r = l
Vect
进行了分区。我们可以通过使结果向量由依赖元素对和每个元素满足
p
或
not p
的证据组成来添加这一点:
partition' : (p : a -> Bool) ->
(xs : Vect n a) ->
(m ** (m' ** (Vect m (y : a ** so (p y)),
Vect m' (y : a ** so (not (p y))),
m+m'=n)))
partition' p [] = (0 ** (0 ** ([], [], refl)))
partition' p (x :: xs) with (choose (p x), partition' p xs)
partition' p (x :: xs) | (Left oh, (m ** (m' ** (ys, ns, refl)))) =
(S m ** (m' ** ((x ** oh)::ys, ns, refl)))
partition' p (x :: xs) | (Right oh, (m ** (m' ** (ys, ns, refl)))) =
(m ** (S m' ** (ys, (x ** oh)::ns, sym (plusSuccRightSucc m m'))))
关于idris - 在 Idris : why can't 0 and m+n be unified? 中对向量进行分区,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23477074/
我想用一个向量执行以下操作。 a = np.array(np.arange(0, 4, 1)) 我想得到一个乘法,结果是一个矩阵 | 0 1 2 3 4 -| - - - - - - - 0
正如标题所述,我正在尝试使用 gsub,其中我使用向量作为“模式”和“替换”。目前,我的代码如下所示: names(x1) names(x1) [1] "2110023264A.Ms.Amp
所以当我需要做一些线性代数时,我更容易将向量视为列向量。因此,我更喜欢 (n,1) 这样的形状。 形状 (n,) 和 (n,1) 之间是否存在显着的内存使用差异? 什么是首选方式? 以及如何将 (n,
我不明白为什么 seq() 可以根据元素中是否存在小数点输出不同的类,而 c() 总是创建一个 num向量,无论是否存在小数。 例如: seqDec <- seq(1, 2, 0.5) # num v
机器学习与传统编程的一个重要区别在于机器学习比传统编程涉及了更多的数学知识。不过,随着机器学习的飞速发展,各种框架应运而生,在数据分析等应用中使用机器学习时,使用现成的库和框架成为常态,似乎越来越不需
寻找有关如何将 RegEnable 用作向量的示例/建议。此外,我想控制输入和使能信号成为 Vector 中寄存器索引的函数。 首先,我如何声明 RegEnable() 的 Vector,其次如何迭代
假设我有一个包含变量名称的向量 v1,我想为每个变量分配一个值(存储在单独的向量中)。我如何在没有迭代的情况下做到这一点? v1 <- c("a","b","c") v2 <- c(1,2,3) 我想
R 提供了三种类型来存储同质对象列表:向量、矩阵 和数组。 据我所知: 向量是一维数组的特殊情况 矩阵是二维数组的特例 数组还可以具有任意维度级别(包括 1 和 2)。 在向量上使用一维数组和在矩阵上
我正在绕着numpy/scipy中的所有选项转圈。点积、乘法、matmul、tensordot、einsum 等 我想将一维向量与二维矩阵(这将是稀疏csr)相乘并对结果求和,这样我就有了一个一维向量
我是一个 IDL 用户,正在慢慢切换到 numpy/scipy,并且有一个操作我在 IDL 中非常经常做,但无法用 numpy 重现: IDL> a = [2., 4] IDL> b = [3., 5
在python计算机图形工具包中,有一个vec3类型用于表示三分量向量,但是我如何进行以下乘法: 三分量向量乘以其转置结果得到 3*3 矩阵,如下例所示: a = vec3(1,1,1) matrix
我正在构建一款小型太空射击游戏。当涉及到空间物理学时,我曾经遇到过数学问题。 用文字描述如下:有一个最大速度。因此,如果您全速行驶,您的飞船将在屏幕上一遍又一遍地移动,就像在旧的小行星游戏中一样。如果
我正在尝试在 python 中实现 Vector3 类。如果我用 c++ 或 c# 编写 Vector3 类,我会将 X、Y 和 Z 成员存储为 float ,但在 python 中,我读到鸭式是要走
我是 Spark 和 Scala 的新手,我正在尝试阅读有关 MLlib 的文档。 http://spark.apache.org/docs/1.4.0/mllib-data-types.html上的
我有一个包含四个逻辑向量的数据框, v1 , v2 , v3 , v4 是对还是错。我需要根据 boolean 向量的组合对数据帧的每一行进行分类(例如, "None" , "v1 only" , "
我正在创建一个可视化来说明主成分分析的工作原理,方法是绘制一些实际数据的特征值(为了说明的目的,我将子集化为二维)。 我想要来自 this fantastic PCA tutorial 的这两个图的组
我有以下排序向量: > v [1] -1 0 1 2 4 5 2 3 4 5 7 8 5 6 7 8 10 11 如何在不遍历整个向量的情况下删除 -1、0 和 11
有什么方法可以让 R 对向量和其他序列数据结构使用基于零的索引,例如在 C 和 python 中。 我们有一些代码在 C 中进行一些数值处理,我们正在考虑将其移植到 R 中以利用其先进的统计功能,但是
我有一个函数可以查询我的数据库中最近的 X 个条目,它返回一个 map 向量,如下所示: [{:itemID "item1" :category "stuff" :price 5} {:itemI
我有 ([[AA ww me bl qw 100] [AA ee rr aa aa 100] [AA qq rr aa aa 90]] [[CC ww me bl qw 100] [CC ee rr
我是一名优秀的程序员,十分优秀!