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所以我知道递归顺序遍历的空间复杂度是 O(h) 而不是 O(n),因为 h = 树高,n = 树中的节点数。
这是为什么?可以说这是遍历的代码:
public void inorderPrint (TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
inorderPrint(root.left);
System.out.println(root.data);
inorderPrint(root.right);
}
最佳答案
返回时从堆栈中删除地址。当从更接近根的级别进行新调用时,此空间将被重新使用。所以同时栈上内存地址的最大数量就是树的高度。
关于data-structures - 为什么递归中序遍历的空间复杂度是 O(h) 而不是 O(n),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41201908/
序 大家好呀,我是summo,这次来写写我在上班空闲(摸鱼)的时候做的一个小网站的事。去年阿里云不是推出了个活动嘛,2核2G的云服务器一年只要99块钱,懂行的人应该知道这个价格在业界已经是非常良心了
我尝试根据给定的级别顺序(BFS 顺序)构造 BST。我知道这是可能的,但我不知道我该怎么写。问题是我必须使用 BFS 序列。所以,我不能在这里使用递归,我必须迭代地编写我的程序......我发现这有
我是一名优秀的程序员,十分优秀!