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我不知道 cuda 不支持引用参数。我的程序中有这两个函数: __global__ void ExtractDisparityKernel ( ExtractDisparity& es)
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自从 CUDA 9 发布以来，显然可以将不同的线程和 block 分组到同一组中，以便您可以一起管理它们。这对我来说非常有用，因为我需要启动一个包含多个 block 的内核并等待所有 block 都同
我需要在 CUDA 中执行三线性插值。这是问题定义: 给定三个点向量:x[nx]、y[ny]、z[nz] 和一个函数值矩阵func[nx][ny][nz]，我想在 x、y 范围之间的一些随机点处找到函
我认为由于 CUDA 可以执行 64 位 128 位加载/存储，因此它可能具有一些用于加/减/等的内在函数。像 float3 这样的向量类型，在像 SSE 这样更少的指令中。 CUDA 有这样的功能吗
我有一个问题，每个线程 block (一维)必须对共享内存内的一个数组进行扫描，并执行几个其他任务。 (该数组最多有 1024 个元素。) 有没有支持这种操作的好库？ 我检查了 Thrust 和 Cu
我对线程的形成和执行方式有很多疑惑。 首先，文档将 GPU 线程描述为轻量级线程。假设我希望将两个 100*100 矩阵相乘。如果每个元素都由不同的线程计算，则这将需要 100*100 个线程。但是，
我正在尝试自己解决这个问题，但我不能。 所以我想听听你的建议。 我正在编写这样的内核代码。 VGA 是 GTX 580。 xxxx >> (... threadNum ...) (note. Shar
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我希望对 CUDA C 中负载平衡的最佳实践有一些一般性的建议和说明，特别是: 如果经纱中的 1 个线程比其他 31 个线程花费的时间长，它会阻止其他 31 个线程完成吗？ 如果是这样，多余的处理能力
CUDA 中是否有像 opencl 一样的内置交叉和点积，所以 cuda 内核可以使用它？ 到目前为止，我在规范中找不到任何内容。 最佳答案 您可以在 SDK 的 cutil_math.h 中找到这些
有一些与我要问的问题类似的问题，但我觉得它们都没有触及我真正要寻找的核心。我现在拥有的是一种 CUDA 方法，它需要将两个数组定义到共享内存中。现在，数组的大小由在执行开始后读入程序的变量给出。因此，
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！