个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
28
4
所以我试图增强我的图像的对比度，我发现一位绅士通过在线 Gamma 校正来做到这一点，代码如下:
(im/255).^0.45*255
最佳答案
我的猜测是该人使用的原始值在 0 到 255 之间，并且 Gamma 校正通常应用于 0 到 1 之间的值。因此代码所做的是将值重新调整为 0 到 1 之间，应用 Gamma 过滤，并重新缩放回原始范围。
关于matlab - 如何在matlab中应用 Gamma 滤波器？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12444874/
28
4
0
我正在寻找一个简单的 Gamma 校正公式，适用于值在 0 到 255 之间的灰度图像。 假设我的屏幕的 Gamma 值为 2.2(它是 LCD 屏幕，因此我可能需要使用更复杂的过程来估计它，但我们假
是否可以通过使用某些图像统计信息的算法来估算gamma correction的最佳 Gamma 参数？所谓“最佳”，是指校正后的图像平均应该对人类“看起来不错”。 最佳答案 如果图像像素的缩放比例在0
我有我正在尝试建模的半连续数据(许多精确的零和连续的正结果)。我从 Zuur 和 Ieno 的 R 中零膨胀模型初学者指南中学到了大量关于零质量的建模数据，它区分了零膨胀 Gamma 模型和他们所描述
我需要为相当大的 x 计算 Gamma(x+1/2)/Gamma(x)。如果我只使用 http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于 Stack Overflow 来说是偏离主题的，
嗨，我是 tensorflow 的新手，我正在尝试在 tensorflow 中生成随机 Gamma 分布，就像 numpy.random.gamma 我的 numpy 代码是:- self._lamb
我正在研究 a package ，它使用来自 RcppArmadillo 的随机数。该软件包运行 MCMC 算法，为了获得精确的再现性，用户应该能够设置随机数种子。执行此操作时，似乎用于从 Gamma
我想计算我拥有的一组数据的 Gamma CDF。我已经计算了 alpha 和 beta 参数，但是我不确定如何在 R 中计算 CDF(是否有类似 Matlab 的 gamcdf 的东西？)。 我看到有
我想使用以下程序计算 gamma(-170.1): program arithmetic ! program to do a calculation real(8) :: x x = GAMMA
我想计算我拥有的一组数据的 Gamma CDF。我已经计算了 alpha 和 beta 参数，但是我不确定如何在 R 中计算 CDF(是否有类似 Matlab 的 gamcdf 的东西？)。 我看到有
我有一个形状和尺度参数为 2.126、0.370 的 Gamma 分布。 您可以使用以下代码绘制它: shape, scale = 2.126, 0.370 # mean=4, std=2*sqrt
我是 python 的新手，我正在尝试进行 Gamma 回归，我希望获得与 R 类似的估计，但我无法理解 python 的语法并且它会产生错误，关于如何解决它的一些想法。 我的 R 代码: set.s
有很多扫描仪允许在它们的设置中设置图像 Gamma ，但不幸的是，这个 Gamma 是在扫描仪软件中调整的，而不是在扫描仪端(通过模拟方式或至少使用分辨率高于 8 位的 ADC) .比如说，我们最初从
关闭。这个问题需要debugging details .它目前不接受答案。 编辑问题以包含 desired behavior, a specific problem or error, and th
在 .NET 中调整图像的亮度对比度和 Gamma 值的简单方法是什么 我会自己发布答案以供稍后查找。 最佳答案 c# and gdi+ have a simple way to control th
我有一个方法可以返回输入的阶乘。它非常适用于整数，但我不知道如何让它适用于小数。 目前我的方法是这样的: public static double factorial(double d) {
我有一些对比度非常微弱且有相当多噪点的成像数据，当我使用线性色标显示时，显示效果不佳。在 imageJ 或 photoshop 等成像软件中，有一条色调曲线，可以对其进行调整以非线性方式增强对比度，并
我正在玩 xgboost，有一些财务数据，想尝试 Gamma 回归作为目标。 cvs 根据 xgboost 文档，stratified 是一个 bool 值，指示是否应根据结果标签的值对折叠采样进行
目前，我使用以下公式在光照通过后对颜色进行 Gamma 校正(将它们从 RGB 颜色空间转换为 sRGB 颜色空间): output = pow(color, vec3(1.0/2.2)); 这个公式
我们有qgamma在 R 和 gamm.inv在 excel 中，我无法使用 invgamma 获得相同的结果python中的函数。例如在excel中GAMMA.INV(0.99,35,0.08)=4
我是一名优秀的程序员,十分优秀！