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我在独立部署模式下使用 spark 1.5.2 并使用脚本启动。执行器内存通过 conf/spark-defaults.conf 中的“spark.executor.memory”设置。这为所有工作节点设置了相同的内存限制。我想让它可以为不同的节点设置不同的限制。我该怎么做？
(星火 1.5.2，ubuntu 14.04)
谢谢，
最佳答案
我不认为有任何方法可以让执行器大小不一。您可以限制工作节点的大小，但这实际上限制了工作节点可以在该机器上分配的内存总量。
当您运行您的应用程序时，您只能在应用程序级别指定 spark.executor.memory，它请求每个工作程序每个执行程序的内存。
如果您遇到大小不一的盒子，您可以将 SPARK_WORKER_MEMORY 设置为较小的数量，然后在较大的盒子上设置 SPARK_WORKER_INSTANCES = 2，在较小的盒子上设置 SPARK_WORKER_INSTANCES = 1。在这个例子中，我们假设你的大盒子是小盒子的两倍大。然后你最终会使用大盒子上的所有内存和小盒子上的所有内存，因为大盒子上的执行器数量是原来的两倍。
关于apache-spark - 为不同的工作节点设置不同的执行器内存限制，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34875550/
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