azure-storage - 按行键作为条件查询 Azure 表

Question

使用查询通过 rowkey 获取记录/记录有多好？进行仅检查行键的查询是否有意义？我知道您可以组合主键 + 行键并获取特定记录，或者然后通过特定分区键获取所有记录(因此所有相关数据将快速返回)。

我想如果您进行查询以查找 rowkey，那么当您查询具有大量项目的表时，性能会下降，因为它必须查看所有项目。

你们能在通过 rowkey(单独)make's sens 查询时说出一个案例吗？我不是指检索到的结果，而是指发送到 azure 存储以返回项目的查询。

Answer 1

Azure 表存储(截至目前)构建了两个索引，使查找更快/更快，它们是 PartitionKey 和 Rowkey。仅当您有一个分区(或很少的分区)时，通过 rowkey 查询才有意义。如果您有很多分区并且您只指定了行键，它将不得不查找所有分区。

例如，假设您将社会保险号存储在表存储中。让我们看两个场景......

一个好的分区策略可能是将状态作为分区键。在您的查询中，如果您只是通过 PartitionKey='CA' & RowKey='123456789' Azure 表存储知道要转到的分区以及该分区中的确切行。如果您的查询只是:RowKey = '123456789'，Azure 表存储必须扫描所有分区(50 个状态)才能找到匹配的 RowKey。

另一种策略可能是一个巨大的单个分区，其中 rowkeys 作为社会安全号码。如果您的查询: RowKey = '123456789' 然后 Azure 表存储可以使用行键上的索引非常快速地查找值。因为只有一个分区，所以 PartitionKey 不是查询的一部分不会减慢它的速度(或者至少不应该)。

还要记住，Azure 表存储内部可以将分区放在不同的驱动器上，以优化大量使用。因此，为具有大量分区的大表指定分区键是理想的。