apache-spark - Pyspark 数据框中的重复行

Question

假设我有一个数据框:

df = sqlContext.createDataFrame(
    [(1, 10, 21.0, 0), (3, 14, -23.0, 1)], ("x1", "x2", "x3", "x4"))

df.show()

## +---+---+-----+---+
## | x1| x2|   x3| x4|
## +---+---+-----+---+
## |  1| 10| 23.0|  5|
## |  3| 14|-23.0|  0|
## +---+---+-----+---+

“复制”行和设置 x4=1 的有效方法是什么？在这些重复项中，并具有:

## +---+---+-----+---+
## | x1| x2|   x3| x4|
## +---+---+-----+---+
## |  1| 10| 23.0|  5|
## |  1| 10| 23.0|  1|
## |  3| 14|-23.0|  0|
## |  3| 14|-23.0|  1|
## +---+---+-----+---+

在 Apache PIG 中，模拟很简单:执行 foreach 并生成:

FLATTEN(TOBAG(1, x4)) AS x4

谢谢你们

Answer 1

从 pyspark.sql.functions 导入所需的函数:

from pyspark.sql.functions import array, explode, lit

并替换现有列:

df.withColumn("x4", explode(array(lit(1), df["x4"])))