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apache-spark - Spark UDF错误-不支持类型为Any的架构

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 05:29:28 25 4
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我正在尝试创建一个udf,以将列中的负值替换为0。

我的数据框是–称为df,并且包含一列称为avg_x。
这是我创建udf的代码

val noNegative = udf {(avg_acc_x: Double) => if(avg_acc_x < 0) 0 else "avg_acc_x"}

我得到这个错误
java.lang.UnsupportedOperationException: Schema for type Any is not supported

df.printSchema返回
|-- avg_acc_x: double (nullable = false) 

所以我不明白为什么会发生此错误?

最佳答案

这是因为else返回了String:"avg_acc_x"。带走引号:

val noNegative = udf {(avg_acc_x: Double) => if(avg_acc_x < 0) 0 else avg_acc_x}

关于apache-spark - Spark UDF错误-不支持类型为Any的架构,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37392900/

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