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当使用带有 spark 1.6.2 的 HDP 2.5 时,我们使用带有 Tez 的 Hive 作为其执行引擎并且它工作正常。
但是当我们使用 spark 2.1.0 迁移到 HDP 2.6 时,Hive 无法使用 Tez 作为其执行引擎,并且在 DataFrame.saveAsTable
时抛出以下异常API 被调用:
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/tez/dag/api/SessionNotRunning
at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:529)
at org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl.<init> HiveClientImpl.scala:188)
在查看 this 的答案后问题,我们将 Hive 执行引擎切换为 MR(MapReduce)而不是 Tez,并且它有效。
但是,我们希望在 Tez 上使用 Hive。为了让 Hive on Tez 正常工作,解决上述异常需要什么?
最佳答案
当 spark 作业在 YARN CLUSTER 模式下运行时,我遇到了同样的问题,并且在将正确的 hive-site.xml 添加到(添加到 spark-default 配置)“spark.yarn.dist.files”
基本上有两个不同的 hive-site.xml 文件,一个用于配置单元配置:/usr/hdp/current/hive-client/conf/hive-site.xml另一个是 spark 的较轻版本(只有 spark 与 hive 一起使用的详细信息):/etc/spark//0/hive-site.xml(请检查一次路径以进行设置)
我们需要为 spark.yarn.dist.files 使用第二个文件。
关于apache-spark - Tez 上的 Hive 在 Spark 2 中不起作用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43757969/
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如何有选择地将TEZ设置为PIG作业的执行引擎? 我们可以在pig.properties中设置执行引擎,但它在集群中会影响集群的所有作业。 最佳答案 如果作业是通过 Templeton 提交的,这是可
因此 - 当 Tez 选择要运行的映射器数量时,它会查看可以并行运行的容器数量(可用插槽)、波动因子、数据的机架位置、FileInputFormat 最大拆分大小、Tez 最大分组大小,可以拆分的 s
已配置具有 Kerberos 安全性的 Hadoop-2.6.0 HA 集群。在来自不同用户的 yarn-tez 框架中使用 tez-example-0.6.0.jar 提交示例作业时,出现以下异常
谁能解释一下使用 Tez 执行引擎时 Hive 中的 VERTEX_FAILURE 错误是什么?还有它的根本原因是什么? 最佳答案 这个错误是因为 Tez 容器没有分配足够的内存来运行查询。 解决方案
我有一个集群,其中包含大约 15 TB 的 yarn 资源。我正在尝试通过 Hive 提交查询。我在 yarn 上的默认容器大小是 4GB。为该查询分配的映射器数量约为 1000。我的 yarn 队列
在我们的项目中,我们将数据从 Greenplum 数据库加载到 HDFS (HIVE)。最近,我了解到 Hive2 有一个新的包,“LLAP”。我一直对 LLAP 的概念感到困惑。LLAP 的具体用途
我一直在使用 hive 1.0 和 tez 0.8 的 aws emr 4.8 集群上运行一些 hive 脚本。 我的配置是这样的: SET hive.exec.compress.output=tru
我正在尝试使用以下命令在 Windows 中为 hadoop-2.6.0 构建 Apache Tez(0.6.1 和 0.7.0 版本) mvn clean package -Dhadoop.vers
我想看看是什么让 Apache Tez 和 Hive 比 map reduce 和 hive 快得多。我无法理解 DAG 概念。 对于理解 Apache TEZ 的架构,任何人都有很好的引用。 最佳答
最近我从 Hadoop 1.0 迁移到 Hadoop 2.0。现在 Hive 在 Tez 上执行,我找不到包含查询的日志。 我可以访问聚合日志:yarn logs -applicationId app
感谢您详细发布此内容以及屏幕截图。我已按照您提到的相同步骤进行操作,但我无法正确安装。我遇到的错误是 错误:无法找到或加载主类 org.apache.tez.dag.app.DAGAppMaster
[经过一些回答和评论后,我根据此处获得的知识提出了一个新问题:Out of memory in Hive/tez with LATERAL VIEW json_tuple ] 我的一个查询始终因错误而
在使用 Tez 执行引擎针对外部 ORC 表执行查询时,我收到以下错误: Vertex failed, vertexName=Map 6, vertexId=vertex_1504790331090_
我尝试使用 tez 处理大数据(约 150GB)的过程(句子的单词标签),但问题是它花了很多时间(1 周或更多),然后 我试图指定映射器的数量。虽然我设置了 mapred.map.tasks =200
我正在尝试在试图排除特定记录的配置单元中执行偏移量查询,但总是收到以下错误: 查询: select * from sample order by id limit 1 OFFSET 1; 错误: F
下面是我尝试在 Hive 上运行的查询,执行引擎为 tez。 SELECT A.CITY, A.NAME, B.PRICE ,(ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY A.
我正在创建一个验证工具来检查 Apache Tez 是否在 Hadoop 的 hortonworks 发行版中工作,为此我需要检查一个简单的 map reduce 程序是否正在 Tez 上执行,我可以
我加入了多个表,总行数约为 250 亿行。最重要的是,我正在做聚合。下面是我的配置单元设置,我用它来生成最终输出。我不太确定如何调整查询并使其运行得更快。目前,我正在反复试验,看看是否能产生一些结果,
我是一名优秀的程序员,十分优秀!