web-services - 如何基于已部署的 Web 服务查找 Azure ML 实验

Question

我有一个在 Azure 机器学习工作室中创建的 ML 实验列表。我已将它们部署为 Web 服务(新版本，不是经典版本)。

如何进入 Azure 机器学习 Web 服务，单击 Web 服务(从实验部署)，然后导航回为其提供数据的实验/预测模型？

我能找到的两者之间的唯一联系是通过预测实验更新 Web 服务，然后确认 Web 服务是什么。在实验和 Web 服务中，我可以看到“ExperimentId”是 URL 中的 GUID，因此希望这是可能的。

我的推理是，依靠匹配的命名约定等来选择要更新的适当模型可能会出现人为错误。

Answer 1

新的 Web 服务不会存储有关已部署的实验或工作区的任何信息(并非所有新的 Web 服务都是从实验部署的)。

以下是可用于跟踪实验与新网络服务之间关系的选项。

上次部署

但是，实验会跟踪实验中部署的最后新 Web 服务。每次部署到新 Web 服务时都会覆盖此值。

该值存储在实验图中。获取图表的一种方法是使用 powershell 模块 amlps

Export-AmlExperimentGraph -ExperimentId <Experiment Id> -OutputFile e.json

e.json

{
"ExperimentId":"<Experiment Id>",
// . . .
"WebService":{
// . . .
"ArmWebServiceId":"<Arm Id>"
},
// . . . 
}

azure 资源标签

新的 Web 服务支持 Azure 资源的标签功能。设置tag以编程方式在 Web 服务上，使用 powershell 或通过 azure 门户 UX 可用于存储对新 Web 服务上的实验的引用。