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我正在研究一个小型设备,该设备具有相当大的一组配置参数(~100 KB),这些参数是从 PC 软件生成的。过去,我们将参数存储在二进制文件中并将它们加载到数据结构中。维护有点烦人(不同的语言,确保结构中字段的顺序匹配,不同的版本等),所以我们正在考虑使用谷歌 Protocol Buffer 。
从小型设备的角度来看,我担心存储序列化 Protocol Buffer 所需的内存空间。我在 C 语言中工作,所以我下载了 protobuf-embedded-c并开始研究一个例子。我对它计算的缓冲区的最大大小感到有些惊讶。例如,下面是一个空缓冲区的大小,然后是包含指定类型的单个变量的缓冲区:
#define MAX_M_Empty_SIZE 2
#define MAX_M_double_SIZE 12
#define MAX_M_float_SIZE 8
#define MAX_M_int32_SIZE 14
#define MAX_M_int64_SIZE 14
#define MAX_M_uint32_SIZE 9
#define MAX_M_uint64_SIZE 14
#define MAX_M_sint32_SIZE 9
#define MAX_M_sint64_SIZE 14
#define MAX_M_fixed32_SIZE 8
#define MAX_M_fixed64_SIZE 12
#define MAX_M_sfixed32_SIZE 8
#define MAX_M_sfixed64_SIZE 12
#define MAX_M_bool_SIZE 5
最佳答案
int32
写为 varint,这意味着对于正值,它占用的空间取决于大小。小的正值可以是单字节的;更大的正值可能需要更多。负值占用更多空间 - 特别是,它与非常大的 占用相同的空间64 位 号。 “varint”是 7 位加延续;所以一个负数(或一个很大的正数)可能需要 10 个字节。为了避免这种情况,如果你知道你的值可能是负数,你可以使用 sint32
/sint64
- 这使用 zig-zag 编码(然后是 varint) - 这基本上使 变小震级 值比大值占用更少的空间 震级 值(不考虑符号)。
如果您需要针对最坏情况进行优化,那么可以考虑使用 fixed32
/fixed64
相反;这保证正好占用 4 或 8 个字节。
总结:
int32
/int64
sint32
/sint64
fixed32
/fixed64
关于protocol-buffers - Google Protocol Buffer 的典型内存空间使用情况是多少?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13367526/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!