r - 使用R将变量值编码为类

Question

我有一组数据，其中需要将某些变量(数字)的值编码为3类。

我的数据集与此类似，但有60个以上的变量:

anim <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15)
wt <- c(181,179,180.5,201,201.5,245,246.4,189.3,301,354,369,205,199,394,231.3)
data <- data.frame(anim,wt)

> data
   anim    wt
1     1 181.0
2     2 179.0
3     3 180.5
4     4 201.0
5     5 201.5
6     6 245.0
7     7 246.4
8     8 189.3
9     9 301.0
10   10 354.0
11   11 369.0
12   12 205.0
13   13 199.0
14   14 394.0
15   15 231.3

我需要将变量“wt”的值编码为3类:(wt> = 179＆wt <200)= 1; (wt> = 200＆wt <300)= 2; (重量> 300)= 3

这应该给我这个

> data2
   anim    wt SWT
1     1 181.0   1
2     2 179.0   1
3     3 180.5   1
4     4 201.0   2
5     5 201.5   2
6     6 245.0   2
7     7 246.4   2
8     8 189.3   1
9     9 301.0   3
10   10 354.0   3
11   11 369.0   3
12   12 205.0   2
13   13 199.0   1
14   14 394.0   3
15   15 231.3   2

Answer 1

@Greg概述的cut方法可能是您想要的。需要注意的一件事是，默认情况下cut返回一个因子，您可以通过提供labels = FALSE以返回整数值来抑制该因子:

cut(data$wt, c(178, 200, 300, Inf), labels = FALSE)

或者，如果您的剪切不能自然中断，则可以使用 ifelse()。您可以“嵌套”类似于Excel的ifelse语句。我使用“with”来减少所需的输入:

data$group2 <- with(data, ifelse(wt >= 179 & wt < 200, 1, 
  ifelse(wt >= 200 & wt < 300, 2, 3))
)