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假设我的特征向量是 (x1, x2, ...xn)
谁能给我一个代码来使用 libSVM 训练一类 SVM?
我应该如何使用交叉验证来学习参数。
最佳答案
这可能会帮助你
label=ones(Number Of your training instances,1); % You should generate labels for your only class!
model = svmtrain( label, Training Data , '-s 2 -t 2 -n 0.5' ) ; % You can change the parameters
[predicted_label,accuracy]=svmpredict(TestLabels,Test Set, model);
关于svm - 一类 SVM libSVM,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14588967/
如果我在 lrge 训练集上训练 SVM,并且类变量是 True 或 False,那么与训练集中的 False 值数量相比,True 值很少会影响训练模型/结果吗?他们应该平等吗?如果我的训练集的 T
假设我的特征向量是 (x1, x2, ...xn) 谁能给我一个代码来使用 libSVM 训练一类 SVM? 我应该如何使用交叉验证来学习参数。 最佳答案 这可能会帮助你 label=ones(Num
我提前为这个问题的新颖性道歉,但我被卡住了。我正在尝试解决这个问题, 我可以做第 i)-1v) 部分,但我卡在了 v 上。我知道计算余量 y,你可以 y=2/||W|| 而且我知道W是超平面的法线,只
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几乎所有的例子都是基于数字的。在文本文档中,我有文字而不是数字。 那么你能告诉我如何使用这些算法进行文本文档分类的简单示例吗? 我不需要代码示例,只需要逻辑 伪代码将有很大帮助 最佳答案 常用的方法是
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题,以便用事实和引用来回答。 关闭 3 年前。
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我正在尝试使用 OpenCV 中的 SVM 加载函数加载 .xml 文件,然后使用预测函数对交通标志进行分类。当到达预测函数的执行时抛出错误: Unhandled exception at 0x000
我是一名优秀的程序员,十分优秀!