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我已经实现了我自己的聚类算法,我需要知道的是如何使我的聚类可以通过默认方法“预测”来预测测试集实例的聚类归属。
我有训练集,我根据它们制作集群,然后我得到一个代表集群中心的新对象,对于训练集的每个实例,他的集群;现在我想使用“预测”将测试集的每个实例分配给他自己的集群
最佳答案
基本思路是:
# clustering function
myclust <- function(x){
ret <- list(x=x)
class(ret) <- "mycluster" # your class name
ret
}
# predict function for your class
predict.mycluster <- function(obj){
result <- obj$x
return(result)
}
# clustering
y <- myclust(1:4)
class(y)
# [1] "mycluster"
predict(y)
# [1] 1 2 3 4
关于R - 预测自定义聚类,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14769786/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!