google-app-engine - Google 应用引擎 : which solves the race condition? 交易还是比较并设置？

Question

在带有 Python 的 Google App Engine 上，我正在寻找竞争条件问题的解决方案，即多个用户试图同时增加某个计数器。我找到了其中的两个:transactions 中描述的 increment_counter()和compare-and-set 中的bump_counter() .
我的问题:1)他们都完全解决了竞争条件问题吗？ 2)如果是这样，哪个更好？

此外，某些机构能否详细说明它们中的每一个，因为我看不到代码如何解决问题。例如，1) 在 increment_counter() 事务期间，如果另一个用户更新计数器，事务会失败吗？ 2) 类似地，在比较和设置中的bump_counter() 期间，如果另一个用户更新计数器，client.cas() 会失败吗？

Answer 1

是的，他们都可以 消除竞争条件。

第一个是使用数据存储，第二个是内存缓存。所以他们不能相提并论。 Memcache 是不稳定的，可以随时清除 - 您不应该使用它来存储永久数据。所以在这方面数据存储事务更好。此外，事务可以保证一组实体的原子性，而 compare_and_set 只保证一个 memcache 值的原子性。

事务不做阻塞。如果它们检测到碰撞，它们就会失败，您需要将其回滚并自己再次重复。

内存缓存同上:您需要自己重复该过程。