r - 如何使用R包从点创建蒂森多边形？

Question

我有多组要点(不同年份〜20)

我想使用r个空间包为每组点生成蒂森多边形。

我知道这可以使用GIS来完成，但由于我要执行批处理，因此R中的某些内容

乐于助人。

Answer 1

您尚未允许我们访问您的数据，但这是使用Carson Farmer在his blog上描述的方法来代表世界城市的点的示例。希望它能帮助您入门...

# Carson's Voronoi polygons function
voronoipolygons <- function(x) {
  require(deldir)
  require(sp)
  if (.hasSlot(x, 'coords')) {
    crds <- x@coords  
  } else crds <- x
  z <- deldir(crds[,1], crds[,2])
  w <- tile.list(z)
  polys <- vector(mode='list', length=length(w))
  for (i in seq(along=polys)) {
    pcrds <- cbind(w[[i]]$x, w[[i]]$y)
    pcrds <- rbind(pcrds, pcrds[1,])
    polys[[i]] <- Polygons(list(Polygon(pcrds)), ID=as.character(i))
  }
  SP <- SpatialPolygons(polys)
  voronoi <- SpatialPolygonsDataFrame(SP, data=data.frame(x=crds[,1],
    y=crds[,2], row.names=sapply(slot(SP, 'polygons'), 
    function(x) slot(x, 'ID'))))
}

示例1:输入为SpatialPointsDataFrame:

# Read in a point shapefile to be converted to a Voronoi diagram
library(rgdal)
dsn <- system.file("vectors", package = "rgdal")[1]
cities <- readOGR(dsn=dsn, layer="cities")

v <- voronoipolygons(cities)

plot(v)

示例2:输入是x，y坐标的向量:

dat <- data.frame(x=runif(100), y=runif(100))
v2 <- voronoipolygons(dat)
plot(v2)