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classification - 橙色用于数据挖掘和看不见的测试集

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 05:07:51 28 4
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我正在使用 Orange 进行数据挖掘 ( http://orange.biolab.si/ ) 1 尤其是 LinearSVM。有没有办法保存学习到的模型并将其与看不见的测试集一起使用?我需要查看预测结果并将模型应用于新数据。

谢谢

最佳答案

在这里

import Orange, cPickle
from Orange.classification import svm

data = Orange.data.Table("2_new.tab")
classifier = svm.LinearSVMLearner(data, folds=10)
cPickle.dump(classifier, open("linear_svm.pck", "wb"))

# later:

classifier = cPickle.load(open('linear_svm.pck'))
data_validation = Orange.data.Table('show.tab')
print 'predictions:'
for e in data_validation:
print e, "\t", classifier(e)

关于classification - 橙色用于数据挖掘和看不见的测试集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15283669/

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