r - data.table 列的类

Question

我想知道如何确定 data.table dt 中列的类别给定一个字符向量 w .

可重现的例子:

dt <- data.table(matrix(1:10, 2))
w <- "V1"

当您直接按名称指定列时，它会返回向量，以便您可以获取其类:

> dt[,V1]
[1] 1 2
> class(dt[,V1])
[1] "integer"

但是，将其指定为字符向量，它会返回一个单列 data.table:

> dt[,w,with=FALSE]
   V1
1:  1
2:  2
> class(dt[,w,with=FALSE])
[1] "data.table" "data.frame"

我已经尝试了以下解决方案，但肯定有更好的方法:

dt[,eval(parse(text=paste0("class(",w,")")))]

所以两个问题:

是否有更好(更简洁)的方法来获取单个列的类(同时不放弃上述解决方案在 data.table 环境中评估对 class 的调用所获得的速度？

)

有没有办法获得所有列的类的向量，类似于 sapply( myDataFrame, class) ?

Answer 1

这些似乎以您想要的方式工作:

class(dt[[w]])

sapply(dt,class)

另外，做 2 然后子集适用于 1: sapply(dt,class)[w] .