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recommendation-engine - 我们如何在 Myrrix 中组合多种数据类型进行推荐?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 05:02:40 25 4
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在我们的例子中,我们有用户的点击流、项目的属性(如类别、标签等)、项目的收藏夹和项目的集合。我们如何将这些数据组合为 Myrrix 的输入数据?

最佳答案

基本上,您正在尝试对用户和项目之间的交互进行建模。您对不同交互进行建模的方式是为每个交互分配一个强度指标。例如,您可能会争辩说点击的强度为 2,最喜欢的强度为 5,而购买的强度可能为 15(我只是在说我头脑中的数字)。

输入数据示例:

user1,item1,2 => he view the item
user1,item1,5 => he made the item a favorite
user1,item1,15 => he purchased the item

现在,在内部,Myrrix 将添加所有这些值,以表示对该项目的强烈偏好,因此您将保留所有交互(而不仅仅是最强的)

您可能拥有的关于用户或项目的元数据也可以作为“标签”引入 Myrrix 以更好地通知模型。所以你可以说一个用户是“女性”或者一个项目是“牛仔裤”。每个用户或项目可以有多个标签,每个标签也可以分配一个权重。

关于recommendation-engine - 我们如何在 Myrrix 中组合多种数据类型进行推荐?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15941457/

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