oracle - 在 OBIEE 11g 中集成分类算法？

Question

目前，我参与了一个基于数据仓库的银行分析 项目。我们一直在使用 甲骨文 作为数据库和 Oracle 商业智能工具 (OBIEE 11g) 通过weblogic服务器作为用户的前端或表现层。

在这里，我需要实现 支持向量机 (SVM) ATM卡欺诈模式检测算法&购物车 用于流失预测并将结果通过 OBIEE 提供给用户。所以我的问题是如何将这些算法(用 Python 实现)集成到 OBIEE 中？

我见过关于 Oracle 数据挖掘器 与 OBIEE 集成，但它实现了自己的算法。

Answer 1

11g 外部表中有一个新特性，称为 PREPROCESSOR (可以找到 11gR2 的白皮书 here)
外部表使您可以将平面文件直接读入 oracle 中的表中。新的 preprocessos 命令使您能够指定脚本名称而不是文件，并且 oracle 将使用输出流作为输入。通过这种方式，您可以将算法结果直接输入 oracle。

让我们以 CART 算法为例

在oracle中创建一个工作目录
create or replace directory dmdir as "/some_folder_on_your_os"

创建一个脚本来执行算法并以逗号分隔的格式打印输出。假设对于 CART 算法，您可以将树输出为 level,attribute,value,outcome,confidence .

创建外部表

创建表cart_tree
级别编号，
属性 varchar2(2000),
值 varchar2(2000),
结果 varchar2(2000),
置信度
) 外部组织 (
类型 ORACLE_LOADER
默认目录 dmdir
访问参数(
由换行符分隔的记录
以 ',' 结尾的字段
缺失的字段值为空
PREPROCESSOR execdir:'my_cart_algorithem.py'
字段 (
水平，
属性，
值(value)，
结果，
信心

))
位置 (''))
拒绝限制无限

请注意 location是脚本的参数。在这种情况下非。

查询
select * from cart_tree

重要的是要了解每次查询表时 oracle 都会执行脚本。所以 - 我通常对外部表做的是在它们之上创建一个物化 View 。

您可能会发现有用的第二个选项是使用 oracle 与 R 的现有集成。 CART 和 SVM 算法在 R 中都可用，并且已与 oracle 集成。你可以在这里阅读 here