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如何在 BufferedImage 中隔离红/绿/蓝 channel :我有以下代码不起作用:`
public static BufferedImage isolateChannel(BufferedImage image,
EIsolateChannel channel)
{
BufferedImage result=new BufferedImage(image.getWidth(),
image.getHeight(),
image.getType());
int iAlpha=0;
int iRed=0;
int iGreen=0;
int iBlue=0;
int newPixel=0;
for(int i=0; i<image.getWidth(); i++)
{
for(int j=0; j<image.getHeight(); j++)
{
iAlpha=new Color(image.getRGB(i, j)).getAlpha();
iRed=new Color(image.getRGB(i, j)).getRed();
iGreen=new Color(image.getRGB(i, j)).getGreen();
iBlue=new Color(image.getRGB(i, j)).getBlue();
if(channel.equals(EIsolateChannel.ISOLATE_RED_CHANNEL))
{
newPixel=iRed;
}
if(channel.equals(EIsolateChannel.ISOLATE_GREEN_CHANNEL))
{
newPixel=iGreen;
}
if(channel.equals(EIsolateChannel.ISOLATE_BLUE_CHANNEL))
{
newPixel=iBlue;
}
result.setRGB(i,
j,
newPixel);
}
}
return result;
}`
最佳答案
Color
在java中定义为压缩整数,即在32位整数中,前8位是alpha,接下来的8位是红色,接下来的8位是绿色,最后8位是蓝色。
假设下面是一个代表颜色的 32 位整数。那么,
AAAAAAAA RRRRRRRR GGGGGGGG BBBBBBBB
^Alpha ^Red ^Green ^Blue
color=alpha<<24 | red<<16 | green<<8 | blue
if(channel.equals(EIsolateChannel.ISOLATE_RED_CHANNEL))
{
newPixel = newPixel | iRed<<16;
//Can also write newPixel=iRed , since newPixel is always 0 before this
}
if(channel.equals(EIsolateChannel.ISOLATE_GREEN_CHANNEL))
{
newPixel = newPixel | iGreen<<8;
}
if(channel.equals(EIsolateChannel.ISOLATE_BLUE_CHANNEL))
{
newPixel = newPixel | iBlue;
}
newPixel
在每个组件之前允许同时显示多个 channel ,即您可以在蓝色关闭的情况下显示红色和绿色。
newPixel
的值。每次迭代后。所以要修复它添加行
newPixel=0
循环内。
newPixel=0; //Add this line
iAlpha=new Color(img.getRGB(x, y)).getAlpha();
iRed=new Color(img.getRGB(x, y)).getRed();
iGreen=new Color(img.getRGB(x, y)).getGreen();
iBlue=new Color(img.getRGB(x, y)).getBlue();
bitshifts
用于获取红色、绿色、蓝色和 alpha。
int rgb = img.getRGB(x,y);
iAlpha = rgb>>24 & 0xff;
iRed = rgb >>16 & 0xff;
iGreen = rgb>>8 & 0xff;
iBlue = rgb & 0xff;
Color
源图像中每个像素的对象
关于java - 在 Java BufferedImage 中隔离红/绿/蓝 channel ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16698372/
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背景(可选) 我目前正在从事我们公司从以前的承包商那里得到的一个项目,它在测试覆盖率方面处于非常糟糕的状态——几乎没有测试,代码库非常复杂和脆弱,所以任何小的改变很可能以最复杂和令人惊讶的方式打破一切
我是一名优秀的程序员,十分优秀!