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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
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- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在尝试根据传递的数据类型(整数 vs 美元金额 vs 百分比)为图表上的每个饼图添加自定义渲染器。但是,PieDataset
中的数据似乎只有 1 个键(而当数据集创建为 DefaultCategoryDataset
时,它有一个 rowKey
和一个 columnKey
)。
在下图中,我想要实现的是右侧的图表(“销售总额”)将显示美元金额( $ #,##0.00
)。
我尝试过的:我尝试创建一个自定义渲染器并传入数据类型的 ENUM,但这不起作用,因为数据类型,因为我无法在渲染器中确定正在渲染哪个馅饼:
static class CustomLabelGenerator implements PieSectionLabelGenerator {
public String generateSectionLabel(PieDataset dataset, Comparable key) {
NumberFormat nf;
// How do you find out which pie is being rendered? "key" relates to Bob, Sally, George, Tom, etc.
switch (data_type) {
case currency:
nf = new DecimalFormat("$ #,##0.00");
break;
case integer:
nf = new DecimalFormat("#,##0");
break;
case percentage:
nf = new DecimalFormat("#,##0.00 %");
break;
default:
throw new IllegalStateException("Invalid ENUM. This is impossible");
}
return nf.format(dataset.getValue(key));
}
public AttributedString generateAttributedSectionLabel(
PieDataset dataset, Comparable key) {
return null;
}
}
import java.awt.BasicStroke;
import java.awt.Color;
import java.awt.Dimension;
import java.text.AttributedString;
import java.text.DecimalFormat;
import java.text.NumberFormat;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JPanel;
import org.jfree.chart.ChartFactory;
import org.jfree.chart.ChartPanel;
import org.jfree.chart.JFreeChart;
import org.jfree.chart.labels.PieSectionLabelGenerator;
import org.jfree.chart.plot.MultiplePiePlot;
import org.jfree.chart.plot.PiePlot;
import org.jfree.data.category.CategoryDataset;
import org.jfree.data.category.DefaultCategoryDataset;
import org.jfree.data.general.PieDataset;
import org.jfree.util.TableOrder;
/**
* This example is similar to {@link MultiplePieChartDemo1}, but slices the
* dataset by column rather than by row.
*/
public class MultiplePieChart extends JPanel {
/**
* Creates a sample dataset.
*
* @return A sample dataset.
*/
private static CategoryDataset createDataset() {
int bob_quantity = 100;
int sally_quantity = 115;
int george_quantity = 112;
int tom_quantity = 99;
DefaultCategoryDataset dataset = new DefaultCategoryDataset();
dataset.addValue(bob_quantity, "Bob", "Sales Quantity");
dataset.addValue(sally_quantity, "Sally", "Sales Quantity");
dataset.addValue(george_quantity, "George", "Sales Quantity");
dataset.addValue(tom_quantity, "Tom", "Sales Quantity");
double bob_total = 1450.40;
double sally_total = 1545.12;
double george_total = 1550.56;
double tom_total = 1200.90;
dataset.addValue(bob_total, "Bob", "Sales Total");
dataset.addValue(sally_total, "Sally", "Sales Total");
dataset.addValue(george_total, "George", "Sales Total");
dataset.addValue(tom_total, "Tom", "Sales Total");
return dataset;
}
/**
* Creates a sample chart with the given dataset.
*
* @param dataset the dataset.
*
* @return A sample chart.
*/
private static JFreeChart createChart(CategoryDataset dataset, String chartTitle, boolean includeLegend, Data_Type data_type) {
JFreeChart chart = ChartFactory.createMultiplePieChart(
chartTitle, // chart title
dataset, // dataset
TableOrder.BY_COLUMN,
includeLegend, // include legend
true,
false
);
MultiplePiePlot plot = (MultiplePiePlot) chart.getPlot();
plot.setBackgroundPaint(Color.white);
plot.setOutlineStroke(new BasicStroke(1.0f));
JFreeChart subchart = plot.getPieChart();
PiePlot p = (PiePlot) subchart.getPlot();
p.setBackgroundPaint(null);
p.setOutlineStroke(null);
p.setStartAngle(0);
// p.setLabelGenerator(new StandardPieSectionLabelGenerator("{0} ({2})",
// NumberFormat.getNumberInstance(),
// NumberFormat.getPercentInstance()));
p.setMaximumLabelWidth(0.20);
p.setLabelGenerator(new CustomLabelGenerator(data_type));
return chart;
}
/**
* Creates a panel for the demo (used by SuperDemo.java).
*
* @return A panel.
*/
public static JPanel createPanel(CategoryDataset dataset, Dimension size, String chartTitle, boolean includeLegend, Data_Type data_type) {
JFreeChart chart = createChart(dataset, chartTitle, includeLegend, data_type);
ChartPanel panel = new ChartPanel(chart);
panel.setMouseWheelEnabled(true);
if(size != null)
panel.setPreferredSize(size);
return panel;
}
public static void main(String[] args) {
JFrame frame = new JFrame();
JPanel panel = createPanel(createDataset(), new Dimension(800, 500), "Sales", true, Data_Type.integer);
frame.add(panel);
frame.pack();
frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
frame.setVisible(true);
frame.setLocationRelativeTo(null);
}
enum Data_Type {
integer,
percentage,
currency
}
static class CustomLabelGenerator implements PieSectionLabelGenerator {
private final Data_Type data_type;
public CustomLabelGenerator(Data_Type data_type) {
this.data_type = data_type;
}
public String generateSectionLabel(PieDataset dataset, Comparable key) {
NumberFormat nf;
switch (data_type) {
case currency:
nf = new DecimalFormat("$ #,##0.00");
break;
case integer:
nf = new DecimalFormat("#,##0");
break;
case percentage:
nf = new DecimalFormat("#,##0.00 %");
break;
default:
throw new IllegalStateException("Invalid ENUM. This is impossible");
}
return nf.format(dataset.getValue(key));
}
public AttributedString generateAttributedSectionLabel(
PieDataset dataset, Comparable key) {
return null;
}
}
}
最佳答案
这感觉有点笨拙,但似乎有效。我正在做的是带 PieDataset
传递给 generateSectionLabel
并找出它在原始 CategoryDataset
中的哪一列.据我了解 CategoryToPieDataset#equals(PieDataset)
正在比较所有的键和值以查看它们是否匹配。这种方法根本不使用您的枚举,它只是查看它为哪个列生成:
static class CustomLabelGenerator implements PieSectionLabelGenerator {
private final CategoryDataset catDataset;
public CustomLabelGenerator(CategoryDataset catDataset) {
this.catDataset = catDataset;
}
public String generateSectionLabel(PieDataset dataset, Comparable key) {
int column = 0;
for (int c = 0; c < catDataset.getColumnCount(); c++) {
CategoryToPieDataset categoryToPieDataset =
new CategoryToPieDataset(catDataset, TableOrder.BY_COLUMN, c);
if (categoryToPieDataset.equals(dataset)) {
column = c;
break;
}
}
NumberFormat nf;
switch (column) {
case 0: // the 'Sales Quantity' column
nf = new DecimalFormat("#,##0");
break;
case 1: // the 'Sales Total' column
nf = new DecimalFormat("$ #,##0.00");
break;
default:
throw new IllegalStateException("Invalid column. This is impossible");
}
return nf.format(dataset.getValue(key));
}
}
X_AXIS
可能会更清晰。
BoxLayout
.
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