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java - 如何使用 Datalog 查询接口(interface)公开巨大的语义图(链接数据)

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 04:54:30 48 4
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我有一个巨大的语义网络,它有其特定的 Java API 用于查询数据(数据存储在多个 Lucene 索引中)。

我想要一些更具交互性的东西(比 Java 编程)来查询它,比如 Datalog接口(interface)(或者你可以提出的其他东西!),这样我就可以暴露一些关系,然后使用conjunctive queries提取我需要的数据,一切都很简单,可以在一个虚拟的交互式 shell 中编写。

在不重新发明大部分轮子的情况下实现这一目标的可能性有哪些? (即无需自己编写数据记录应答系统)

集成 Datalog 前端来提取数据是否更好(假设存在这种可能性)?
或者最好导出RDF中的数据,并使用一些可用的查询/推理工具?哪一个?

最佳答案

我知道你说你不一定想做很多Java编程,而是Jena的general purpose rule engine包括一个反向链接规则推理器,它是一个数据记录引擎。规则语言相当简单,如果需要,您可以使用 Java 对其进行扩展。如果您编写一组规则,您可以将它们提供给推理器,将推理器与 RDF 模型绑定(bind)以生成推理模型,然后您可以使用 Java API 查询该推理模型,或使用 SPARQL 公开推理模型端点(例如,使用 Jena 的 Fuseki )。

如果规则不是静态的并且提前固定,您可以将 webabb 接口(interface)扩展到 Fuskei 以提供“规则编辑”部分,您可以在其中提供规则集并在数据集上运行它们。

关于java - 如何使用 Datalog 查询接口(interface)公开巨大的语义图(链接数据),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16944990/

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