- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有一个像下面这样的查询,它给出了以下结果。
查询
select OrderID, AccessName, Address1, Postcode, GeneralInstructions, --CompanyName,
col, --col+'_'+cast(rn as varchar(10)) col,
val
from
(
select o.OrderID, js.JobStatusID, p.Name, o.AccessName, o.Address1, o.Postcode, oj.GeneralInstructions, s.CompanyName
, row_number() over(partition by o.OrderID
order by js.JobStatusID) rn
FROM
NEPCCO.Orders o
inner join NEPCCO.Clients c on o.ClientID = c.ClientID
inner join NEPCCO.OrderJobs oj on o.OrderID = oj.OrderID
inner join NEPCCO.Suppliers s on oj.SupplierID = s.SupplierID
inner join NEPCCO.Products p on oj.ProductID = p.ProductID
inner join NEPCCO.OrderStatus os on o.OrderStatusID = os.OrderStatusID
inner join NEPCCO.JobStatus js on oj.JobStatusID = js.JobStatusID
where
o.OrderID in (50211, 44621) and
(p.ProductID in (35,36,37,38,38,40,41,42,43) or p.ProductID in (33,34))
) d
unpivot
(
val
for col in (Name)
) un
OrderID AccessName Address1 PostCode Col Val
44621 Mr Hayden 7 Broad Rush Green LU7 2XA Name FPA - 28
44621 Mr Hayden 7 Broad Rush Green LU7 2XA Name AW EPR
50211 Mrs Godwin 64 Riverview MK43 7PN Name FPA - 28
select *
from
(
select OrderID, AccessName, Address1, Postcode, GeneralInstructions, --CompanyName,
col, --col+'_'+cast(rn as varchar(10)) col,
val
from
(
select o.OrderID, js.JobStatusID, p.Name, o.AccessName, o.Address1, o.Postcode, oj.GeneralInstructions, s.CompanyName
, row_number() over(partition by o.OrderID,js.JobStatusID
order by o.OrderID) rn
FROM
NEPCCO.Orders o
inner join NEPCCO.Clients c on o.ClientID = c.ClientID
inner join NEPCCO.OrderJobs oj on o.OrderID = oj.OrderID
inner join NEPCCO.Suppliers s on oj.SupplierID = s.SupplierID
inner join NEPCCO.Products p on oj.ProductID = p.ProductID
inner join NEPCCO.OrderStatus os on o.OrderStatusID = os.OrderStatusID
inner join NEPCCO.JobStatus js on oj.JobStatusID = js.JobStatusID
where
o.OrderID in (50211, 44621) and
(p.ProductID in (35,36,37,38,38,40,41,42,43) or p.ProductID in (33,34))
) d
unpivot
(
val
for col in (Name)
) un
) s
pivot
(
max(val)
for col in (Name,JobStatusID, JobStatusID1, Name1)
) piv
OrderID AccessName Address1 PostCode Col Val
44621 Mr Hayden 7 Broad Rush Green LU7 2XA FPA - 28 NULL
50211 Mrs Godwin 64 Riverview MK43 7PN FPA - 28 NULL
OrderID AccessName Address1 PostCode InstallJobType EPR Type
44621 Mr Hayden 7 Broad Rush Green LU7 2XA FPA - 28 AW EPR
50211 Mrs Godwin 64 Riverview MK43 7PN FPA - 28 NULL
OrderID JobstatusId Name AccessName Address1 PostCode CompanyName M
44621 3 AW EPR Mr Hayden 7 Broad Rush Green LU7 2XA N/A (Sole trader) 1
44621 14 FPA - 28 Mr Hayden 7 Broad Rush Green LU7 2XA Just Energy Solutions Limited 2
50211 17 FPA - 28 Mrs Godwin 64 Riverview MK43 7PN Just Energy Solutions Limited 1
select OrderID, AccessName, Address1, Postcode, GeneralInstructions,
Name_1 as "Install Jobs",
Name_2 as "EPR Jobs",
CompanyName,Name
from
(
select OrderID, AccessName, Address1, Postcode, GeneralInstructions, CompanyName,
col+'_'+cast(rn as varchar(10)) col,
val
from
(
select o.OrderID, js.JobStatusID, p.Name, o.AccessName, o.Address1, o.Postcode, oj.GeneralInstructions, s.CompanyName,
js.Name as "Install Job Status", js.JobStatusID as JS1
, row_number() over(partition by o.OrderID
order by o.OrderID) rn
FROM
NEPCCO.Orders o
inner join NEPCCO.Clients c on o.ClientID = c.ClientID
inner join NEPCCO.OrderJobs oj on o.OrderID = oj.OrderID
inner join NEPCCO.Suppliers s on oj.SupplierID = s.SupplierID
inner join NEPCCO.Products p on oj.ProductID = p.ProductID
inner join NEPCCO.OrderStatus os on o.OrderStatusID = os.OrderStatusID
inner join NEPCCO.JobStatus js on oj.JobStatusID = js.JobStatusID
where
o.OrderID in (50211, 44621) and
(p.ProductID in (35,36,37,38,38,40,41,42,43) or p.ProductID in (33,34))
) d
unpivot
(
val
for col in (Name)
) un
) s
pivot
(
max(val)
for col in (JobStatusID_1, Name_1, JobStatusID_2, Name_2,Name)
) piv
最佳答案
您当前的查询令人困惑,因为您仅将 UNPIVOT 应用于 Name
列。 UNPIVOT 用于将多列转换为多行。根据您在查询的 PIVOT 部分中的列,我猜您需要取消透视 name
和 JobStatus
列。
如果这是正确的,那么您的查询应该类似于以下内容:
select *
from
(
select OrderID, AccessName, Address1, Postcode,
GeneralInstructions, --CompanyName,
col+cast(rn as varchar(10)) col,
val
from
(
select o.OrderID,
cast(js.JobStatusID as varchar(50)) JobStatusId,
cast(p.Name as varchar(50)) Name,
o.AccessName, o.Address1, o.Postcode,
oj.GeneralInstructions, s.CompanyName
, row_number() over(partition by o.OrderID,js.JobStatusID
order by o.OrderID) rn
FROM NEPCCO.Orders o
inner join NEPCCO.Clients c on o.ClientID = c.ClientID
inner join NEPCCO.OrderJobs oj on o.OrderID = oj.OrderID
inner join NEPCCO.Suppliers s on oj.SupplierID = s.SupplierID
inner join NEPCCO.Products p on oj.ProductID = p.ProductID
inner join NEPCCO.OrderStatus os on o.OrderStatusID = os.OrderStatusID
inner join NEPCCO.JobStatus js on oj.JobStatusID = js.JobStatusID
where o.OrderID in (50211, 44621) and
(p.ProductID in (35,36,37,38,38,40,41,42,43) or p.ProductID in (33,34))
) d
unpivot
(
val
for col in (Name, JobStatus)
) un
) s
pivot
(
max(val)
for col in (Name, JobStatusID, JobStatusID1, Name1)
) piv;
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(col+cast(seq as varchar(10)))
from
(
select row_number() over(partition by o.OrderID,js.JobStatusID
order by o.OrderID) seq
FROM NEPCCO.Orders o
inner join NEPCCO.Clients c on o.ClientID = c.ClientID
inner join NEPCCO.OrderJobs oj on o.OrderID = oj.OrderID
inner join NEPCCO.Suppliers s on oj.SupplierID = s.SupplierID
inner join NEPCCO.Products p on oj.ProductID = p.ProductID
inner join NEPCCO.OrderStatus os on o.OrderStatusID = os.OrderStatusID
inner join NEPCCO.JobStatus js on oj.JobStatusID = js.JobStatusID
) d
cross apply
(
select 'Name', 1 union all
select 'JobStatusId', 2
) c (col, so)
group by seq, col, so
order by seq, so
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT *
from
(
select OrderID, AccessName, Address1, Postcode,
GeneralInstructions, --CompanyName,
col+cast(rn as varchar(10)) col,
val
from
(
select o.OrderID,
cast(js.JobStatusID as varchar(50)) JobStatusId,
cast(p.Name as varchar(50)) Name,
o.AccessName, o.Address1, o.Postcode,
oj.GeneralInstructions, s.CompanyName
, row_number() over(partition by o.OrderID,js.JobStatusID
order by o.OrderID) rn
FROM NEPCCO.Orders o
inner join NEPCCO.Clients c on o.ClientID = c.ClientID
inner join NEPCCO.OrderJobs oj on o.OrderID = oj.OrderID
inner join NEPCCO.Suppliers s on oj.SupplierID = s.SupplierID
inner join NEPCCO.Products p on oj.ProductID = p.ProductID
inner join NEPCCO.OrderStatus os on o.OrderStatusID = os.OrderStatusID
inner join NEPCCO.JobStatus js on oj.JobStatusID = js.JobStatusID
where o.OrderID in (50211, 44621) and
(p.ProductID in (35,36,37,38,38,40,41,42,43) or p.ProductID in (33,34))
) d
unpivot
(
val
for col in (Name, JobStatus)
) un
) x
pivot
(
max(val)
for col in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query)
关于sql - 需要数据透视表/交叉表查询帮助,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17319923/
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