apache-kafka - 消息处理失败后Kafka消费者恢复

Question

我正在我的一个项目中使用简单的 kafka 消费者，我想要的逻辑是当消费者无法处理某些消息时，它将提交最后正确处理的消息，然后在下一次轮询时，它将从失败的消息继续。

我尝试使用以下代码手动提交每条消息:

public void fetchMessages() {
  ConsumerRecords<String, MyObject> messages = kafkaConsumer.poll(10000);
  for (ConsumerRecord message : messages) {
      logger.info("Reading kafka message, topic ["+kafkaTopic+"], partition ["+message.partition()+"], offset ["+message.offset()+"]");
      try {
          MyObject myObject = (MyObject) message.value();
          logger.info("Handling message," + myObject);
          handleMessage(myObject);
          commitMessage(message);
      } catch (Exception e) {
          logger.error("Error handling message");              throw e;
      }
  }
}


private void commitMessage(ConsumerRecord message) {
        long              nextOffset        = message.offset() + 1;

        TopicPartition    topicPartition    = new TopicPartition(kafkaTopic,message.partition());
        OffsetAndMetadata offsetAndMetadata = new OffsetAndMetadata(nextOffset);

        Map<TopicPartition,OffsetAndMetadata> offsetAndMetadataMap = new HashMap<>();
        offsetAndMetadataMap.put(topicPartition,offsetAndMetadata);

        logger.info("Commiting processed kafka message, topic ["+kafkaTopic+"], partition ["+message.partition()+"], next offset ["+nextOffset+"]");
        kafkaConsumer.commitSync(offsetAndMetadataMap);
}

但是例如，当我获取 3 条消息时，每条消息都来自不同的分区，我成功处理了第一条消息，然后未能处理第二条消息，我只是退出 ConsumerRecord s for 循环，我希望在下一个 poll 中获得我尚未提交的相同 2 条消息迭代。相反，消费者只是继续接收新消息，永远不会返回失败的消息。

也试过申请 seek在失败的消息上，然后退出循环，但它正在 1 个分区上工作，并且在许多分区上都不起作用。

kafkaConsumer.seek(new TopicPartition(kafkaTopic,message.partition()),message.offset());    

一些细节:

主题有 12 个分区

所有分区的一个使用者

消费者每分钟执行一次轮询循环

enable.auto.commit: false

我的代码或逻辑有什么问题？

Answer 1

我发现了 seek 是如何工作的，在失败的消息中，我必须为当前使用者的所有分区寻找所有偏移量。

private void seekAllPartitions() {
    logger.info("Processing of some kafka message was failed, seeking all partitions to last committed");
    List<PartitionInfo> partitionInfos = kafkaConsumer.partitionsFor(kafkaTopic);
    for (PartitionInfo partitionInfo : partitionInfos) {
        TopicPartition topicPartition = new TopicPartition(kafkaTopic, partitionInfo.partition());
        OffsetAndMetadata committedForPartition = kafkaConsumer.committed(topicPartition);
        if (committedForPartition != null) {
            kafkaConsumer.seek(topicPartition,committedForPartition.offset());
        }
    }
}

当某个分区上某个消费者组的最后一个偏移量尚未设置时，需要对 commitedForPartition 进行空检查(未知)