matlab - 如何使用Matlab在车牌中进行定位？

Question

我想开发一个可以识别车牌的matlab程序。

但在此之前，我必须对“CAR”图像中的车牌进行定位。

怎么做？

我读过很多论文，其中提到了修改霍夫变换、底帽、垂直拖尾、Gabor 过滤等方法。

我有 2 个示例代码，但结果图像是错误的。

这是我的第一个代码 但结果是 错 .

I = imread('DSC_0512.JPG'); 
BW = im2bw(I,0.4); 
se = strel('rectangle', [2 20]); 
BW_opened = imclose(BW,se); 
figure, imshow(BW_opened,[]) 
s=regionprops(BW_opened,'Area','BoundingBox'); 
[hh,ii] = sort([s.Area],'descend'); 
out = imcrop(I,s(ii(2)).BoundingBox); 
figure,imshow(out); 

这是我的第二个代码，结果是 也错了 ...

I = imread('DSC_0512.JPG');
r = I(:,:,1);  %red plane 
g = I(:,:,2);  %green plane
b = I(:,:,3);  %blue plane
BW = (r >= 230) & (r <= 260) & (g >= 160) & (g <= 240) & (b >= 160) & (b <= 240);
s = regionprops(BW, 'Area', 'BoundingBox');
[HH, ii] = sort([s.Area], 'descend');
out = imcrop(I, s(ii(1)).BoundingBox);
imshow(out);

这是我的 images 的示例和 this

请帮帮我..有什么建议吗？？

Answer 1

基于 Haar 特征的 Viola-Jones 算法被广泛用于目标检测。它尤其适用于人脸检测。

您可以在维基百科上找到有关该算法的概述，并在此处获取 2001 年 Viola 和 Jones 的原始论文:( http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.10.6807 )

它在 Matlab 的计算机视觉系统工具箱中实现，更具体地说是 vision.CascadeObjectDetector系统对象完成这项工作。

示例代码可以在这里找到:http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29437-viola-jones-object-detection

到目前为止，很好。但这里有一个问题:afaik，Matlab 只提供面部、眼睛、上半身等的分类器，但不提供车牌。因此，您需要自己训练算法。因此，您将需要带注释的训练样本。这些是已知车牌位置的图像。 trainCascadeObjectDetector函数做那个训练。