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我想开发一个可以识别车牌的matlab程序。
但在此之前,我必须对“CAR”图像中的车牌进行定位。
怎么做?
我读过很多论文,其中提到了修改霍夫变换、底帽、垂直拖尾、Gabor 过滤等方法。
我有 2 个示例代码,但结果图像是错误的。
这是我的第一个代码 但结果是 错 .
I = imread('DSC_0512.JPG');
BW = im2bw(I,0.4);
se = strel('rectangle', [2 20]);
BW_opened = imclose(BW,se);
figure, imshow(BW_opened,[])
s=regionprops(BW_opened,'Area','BoundingBox');
[hh,ii] = sort([s.Area],'descend');
out = imcrop(I,s(ii(2)).BoundingBox);
figure,imshow(out);
I = imread('DSC_0512.JPG');
r = I(:,:,1); %red plane
g = I(:,:,2); %green plane
b = I(:,:,3); %blue plane
BW = (r >= 230) & (r <= 260) & (g >= 160) & (g <= 240) & (b >= 160) & (b <= 240);
s = regionprops(BW, 'Area', 'BoundingBox');
[HH, ii] = sort([s.Area], 'descend');
out = imcrop(I, s(ii(1)).BoundingBox);
imshow(out);
最佳答案
基于 Haar 特征的 Viola-Jones 算法被广泛用于目标检测。它尤其适用于人脸检测。
您可以在维基百科上找到有关该算法的概述,并在此处获取 2001 年 Viola 和 Jones 的原始论文:( http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.10.6807 )
它在 Matlab 的计算机视觉系统工具箱中实现,更具体地说是 vision.CascadeObjectDetector
系统对象完成这项工作。
示例代码可以在这里找到:http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29437-viola-jones-object-detection
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函数做那个训练。
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