weka - 删除 Weka 中的缺失值

Question

我正在使用 Weka 中的数据集进行包含缺失值的分类。据我了解，当使用像 NaiveBayes 这样的分类器时，Weka 会自动用训练数据的众数或均值(使用过滤器 unsupervised/attribute/ReplaceMissingValues)替换它们。

我想尝试删除它们，看看这如何影响分类器的质量。有过滤器可以做到这一点吗？

Answer 1

见 this answer下面是一个更好的，现代的方法。
我的方法不是完美的方法，因为如果您有超过 5 或 6 个属性，那么应用就会变得非常麻烦，但如果只有少数属性缺少值，我可以建议应将 MultiFilter 用于此目的。
如果您在 2 个属性中缺少值，那么您将在 MultiFilter 中使用 RemoveWithValues 2 次。

在 Weka Explorer 中加载您的数据

从过滤器区域中选择 MultiFilter

单击 MultiFilter 并添加 RemoveWithValues

然后使用属性索引配置每个 RemoveWithValues 过滤器，并在 matchMissingValues

中选择 True

保存过滤器设置并在资源管理器中单击应用。