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在一个库中，我使用对几个CUDA内核的调用。我当然想获得最佳性能。用户使用该库的方式可能会有所不同。
块/线程的数量对此有重大影响。
有关于如何选择块/线程以获得最佳性能的规则吗？
例如(只是一个问题)，最好选择块高，线程低的块吗？还是相反？
还是最好使用GetDeviceProperties()中的某些值？
最佳答案
您可以使用NVIDIA提供的dependency Calculator.xls来选择[您必须尝试更改xls中的线程和块的值]最佳配置，在该配置上您可以获得最佳占用率，从而获得最佳性能。
关于CUDA，如何选择<<< block ，线程<>>？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12660060/
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