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成熟到什么程度 Chronos ?它是像 celery-beat 这样的调度程序的可行替代方案吗?
现在我们的调度实现了一个周期性的“心跳”任务,它检查“未完成”的事件并在它们过期时触发它们。我们正在使用 python-dateutil定义这个的规则。
我们正在寻找这种方法的替代方案,并且 Chronos似乎是一个非常有吸引力的替代方案:1)它可以减少使用心跳计划任务的必要性,2)它支持以 RESTful 提交 ISO8601 格式的事件,3)有一个有用的管理界面,以及 4)它可以扩展。
关键的要求是调度需要可从 Web 界面即时配置。这就是为什么不能开箱即用地使用 celerybeat 的内置调度。
我们是否要通过切换到 Chronos 来踢自己的脚?
最佳答案
This SO有解决您的动态周期性任务问题的方法。目前这不是公认的答案:
from djcelery.models import PeriodicTask, IntervalSchedule
from datetime import datetime
class TaskScheduler(models.Model):
periodic_task = models.ForeignKey(PeriodicTask)
@staticmethod
def schedule_every(task_name, period, every, args=None, kwargs=None):
""" schedules a task by name every "every" "period". So an example call would be:
TaskScheduler('mycustomtask', 'seconds', 30, [1,2,3])
that would schedule your custom task to run every 30 seconds with the arguments 1 ,2 and 3 passed to the actual task.
"""
permissible_periods = ['days', 'hours', 'minutes', 'seconds']
if period not in permissible_periods:
raise Exception('Invalid period specified')
# create the periodic task and the interval
ptask_name = "%s_%s" % (task_name, datetime.datetime.now()) # create some name for the period task
interval_schedules = IntervalSchedule.objects.filter(period=period, every=every)
if interval_schedules: # just check if interval schedules exist like that already and reuse em
interval_schedule = interval_schedules[0]
else: # create a brand new interval schedule
interval_schedule = IntervalSchedule()
interval_schedule.every = every # should check to make sure this is a positive int
interval_schedule.period = period
interval_schedule.save()
ptask = PeriodicTask(name=ptask_name, task=task_name, interval=interval_schedule)
if args:
ptask.args = args
if kwargs:
ptask.kwargs = kwargs
ptask.save()
return TaskScheduler.objects.create(periodic_task=ptask)
def stop(self):
"""pauses the task"""
ptask = self.periodic_task
ptask.enabled = False
ptask.save()
def start(self):
"""starts the task"""
ptask = self.periodic_task
ptask.enabled = True
ptask.save()
def terminate(self):
self.stop()
ptask = self.periodic_task
self.delete()
ptask.delete()
关于celery - 用 Chronos 替换 Celerybeat,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17098377/
当我运行此命令进行 celery 节拍时。 [2013-06-27 02:17:05,936: INFO/MainProcess] Celerybeat: Starting... [2013-06-2
我需要构建一个处理两种类型任务的系统。一种类型可以创建更多自身或另一种类型的任务。将有很少的 worker (2-3)和只有一个主机。最重要的要求是系统应该优雅地处理重新启动:即在重新启动时,正在进行
我们使用 Celery 4.2.1 和 Redis,并为我们的任务设置了全局软超时和硬超时。我们所有的自定义任务都设计为保持在限制范围内,但每天内置任务 backend_cleanup 任务最终都会因
我知道这违背了使用 Celery 的全部目的,但是是否有一个函数会阻塞直到结果返回? 所以我可以调用 actual_result = MyTask.dont_delay(some_arg="foo")
我们使用 Celery 4.2.1 和 Redis,并为我们的任务设置了全局软超时和硬超时。我们所有的自定义任务都设计为保持在限制范围内,但每天内置任务 backend_cleanup 任务最终都会因
我知道这违背了使用 Celery 的全部目的,但是是否有一个函数会阻塞直到结果返回? 所以我可以调用 actual_result = MyTask.dont_delay(some_arg="foo")
我计划使用 celery 作为我的项目的任务管理组件。它几乎具有我的项目所需的所有功能。我将有一组可以独立执行或按指定顺序执行的任务。在顺序任务中,我希望能够在中间任务之一失败时执行清理/回滚。我想知
它是运行 Celery 的实际处理器还是另一个进程?在花中,我可以在工作池中看到多个进程吗?这两者之间有什么区别? 最佳答案 当您运行 celery worker 时,它会创建一个父进程来管理正在运行
我有一个名为 ShippingApp 的项目,我按照步骤设置了 celery worker。我将 celery 3.1.26.post2 与 python3.7 一起使用,当我想启动 Celery W
尽我所能,我无法杀死这些 celery worker 。 我跑: celery --app=my_app._celery:app status 我看到我有3个(我不明白为什么3个 worker = 2
我在 docker 容器中运行了 celery ,我想检查选项 CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = '3600' 是否已应用。 我尝试使用 celery inspect conf
我使用 celery.chord(...) 创建一组任务和一个方法,该方法在组中的所有任务完成后被调用。 我使用 amqp 结果后端(但我想切换到 memcached)。 我的 worker 每秒钟一
我正在寻找一些关于将任务生成的列表映射到 celery 中的另一个任务的最佳方法的建议。 假设我有一个名为 parse 的任务,它解析 PDF 文档并输出页面列表。然后,每个页面都需要单独传递给另一个
这不是关于如何捕获 celery worker 日志的问题。有什么方法可以捕获生产者上的 celery 日志记录。我想要的是捕获当我调用 task.delay(...) 或 task.apply_as
我正在使用以下版本: 花==0.9.3 celery ==4.3.0 这为我提供了包含多个列的任务页面的以下显示: 每次我进入这个页面时,我最终都会重新排列页面,使列的顺序不同,并将行的顺序更改为降序
我想完成这样的事情: results = [] for i in range(N): data = generate_data_slowly() res = tasks.process
我想运行一个由beat 调度的复杂任务。让我们假设定义了默认的 add/mul 任务。 @app.on_after_configure.connect def setup_periodic_tasks
我有一个应用程序,其中包含 celery worker 。当我部署这将杀死那些正在运行的进程。 所以任务将开始,但永远不会完成,并且在部署完成时不会重新启动。 避免此问题并在部署完成后重新启动这些任务
我正在开始使用 Celery 进行 Django 项目。出于本地开发目的,我根据这些说明使用 djcelery 和 djkombu(数据库传输)进行了设置 http://ask.github.com/
如何配置 celery 在任务失败时发送电子邮件警报? 例如,我希望 Celery 在 3 个以上的任务失败或 10 个以上的任务被重试时通知我。 是否可以使用 celery 或实用程序(例如花),或
我是一名优秀的程序员,十分优秀!