r - 将 NA 值添加到 ggplot 图例以获得连续数据图

Question

我正在使用 ggplot 将数据值映射到(强化的)SpatialPolygonsDataFrame，但许多多边形具有 NA 值，因为没有可用数据。

我使用 na.value = "white"来正确显示缺失的数据，但我想在带有“无数据”标签的图例(或单独的图例)中添加一个带有白色填充的框。

library(ggplot2)

india.df <- read.csv('india.df.csv') 
# (I don't know how to provide this file to make the code reproducible)

ggplot() +
geom_polygon(data=india.df, aes(x = long, y = lat, group = group, fill=Area_pct)) +
scale_fill_gradient(low="orange2", high="darkblue", na.value = "white") +
geom_path(data=india.df, aes_string(x = x, y = y, group = group), color = "gray", size = 0.25) +
theme_bw() +
coord_map() +
labs(title = "Rice Under Irrigation in Gujarat - 2001", 
     fill = "Area (%)")

(我有一张很棒的图片来说明这一点，但没有足够的声望点来发布它)

我已阅读 this ，但我的数据是连续的(不是离散的)，并且 this ，但我不知道如何将“线”更改为“填充”。

谢谢您的帮助!!

Answer 1

您可以利用 ggplot 的行为在指定某些美学时创建图例 内 aes()我正在创建一些虚拟数据并使用 geom_map 而不是 geom_polygon，我觉得它更容易。然后您可以使用 override.aes用 NA 值指定图例键的填充。然后，您可以轻松地重命名图例等。

library(tidyverse)

worldData <- map_data('world') %>% fortify()
india.df <- data.frame(region = 'India', Area_pct = 2, stringsAsFactors = FALSE) %>% right_join(worldData, by = 'region')

na.value.forplot <- 'white'

ggplot() +
  geom_map(data = india.df, map = india.df, aes(x = long, y = lat, fill = Area_pct, map_id = region, color = 'NA')) +
  scale_fill_gradient(low="orange2", high="darkblue", na.value = na.value.forplot) +
  scale_color_manual(values = 'black', labels = 'Missing value') +
  guides(color = guide_legend(override.aes = list(fill = na.value.forplot)))
#> Warning: Ignoring unknown aesthetics: x, y

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