cordova - 处理离线优先移动应用程序(PouchDB)的大型数据集的最佳方法

Question

因此，我正在使用Ionic v2，并使用Pouch通过sqlite进行移动开发。来自REST API的数据包含以下内容:

{
  "record-id": "2332255",
  "record-name": "record-ABC-XTY",
  "record-items": [
    {
      "item-id": "456454",
      "item-name": "item-XADD",
      "category": "Cat1",
      "subcategory": "Subcat1",
      "location": "LocationXYZ",
      "owner": "Person1",
      "data-rows": [
        {
          "row-name": "sampleRowName1",
          "row-value": "ABC-XASS"
        },
        {
          "row-name": "sampleRowName2",
          "row-value": "ABC-XASS"
        }
      ]
    },
    {
      "item-id": "654645",
      "item-name": "item-BNSSA",
      "category": "Cat2",
      "subcategory": "Subcat2",
      "location": "LocationABC",
      "owner": "Person2",
      "data-rows": [
        {
          "row-name": "sampleRowName1",
          "row-value": "ABC-XASS"
        },
        {
          "row-name": "sampleRowName2",
          "row-value": "ABC-XASS"
        }
      ]
    }
  ]
}

现在，您可以看到，记录项可能包含100,000个或更多的项(最大json大小:32mb)。现在，我迷失了应该采取的方法。优化数据处理至关重要，我不知道哪种PouchDB方法更好。这是我的一些想法。

将整个JSON数据保存为PouchDB的一项。但是我担心它在检索时会占用大量内存，并使该应用程序变慢。

通过一个邮袋条目记录对记录项进行分块，然后分别进行检索。我不确定这在整体性能上是否更好，但PouchDB记录可能会更大(？)。

此外，还将进行排序，获取所有数据(仅_id和几个字段仅用于显示所有结果的列表)并进行搜索。

Answer 1

我们有一个类似的应用程序，它可以在离线模式下工作，并使用sqlite在本地存储数据，但是我们处理的数据可能并不那么庞大。
对我们来说，数据是从Web服务下载为xml文件。 xml具有属性行，列，值，名称等。该应用程序将数据序列化并将其转换为对象，然后将其插入sqlite(使用“InsertAll”/“UpdateAll”对项目的插入或更新非常快)。这些xml被加载到UI中，用户可以从UI更新“值”标签。
通过提供用户筛选器来优化搜索，从而使查询在较小的数据上运行。

对于您的情况，我可以想到您可以使用的3个表:

1) Records (Fields:-RecordID, RecordName) 2) Items (Fields:- ItemID (PK), RecordID (FK), ItemName etc) 3) Rows (Fields:-ItemID (FK), RowName, RowValue)

从REST获取数据后，您可以序列化数据并将其同时插入到相应的表中。进行搜索时，请尝试为用户提供过滤器，以使实际数据集更小。

希望能帮助到你!