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从理论上讲,我们能够在任何支持Tensorflow的平台上训练Tensorflow支持的 Keras模型。但是,我似乎无法在Google的文档https://cloud.google.com/tpu/docs/中找到有关如何执行此操作的任何信息。
最佳答案
我们在TPU储存库中有一个示例:
https://github.com/tensorflow/tpu/blob/master/models/experimental/cifar_keras/cifar_keras.py
关于google-cloud-platform - 如何使用Google Cloud TPU训练keras模型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48771723/
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我正在将 GCP 用于多个相同的项目。对于每个新项目我都需要一个1 个 GPU 的配额(Tesla K80)。为了申请增加我的GPU配额,我打开console并导航至“IAM 和管理”>“配额”。我在
我是一名优秀的程序员,十分优秀!