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我怎样才能刮取基金的价格:
http://www.prudential.com.hk/PruServlet?module=fund&purpose=searchHistFund&fundCd=JAS_U
这是错误的,但我如何修改它:
import pandas as pd
import requests
import re
url = 'http://www.prudential.com.hk/PruServlet?module=fund&purpose=searchHistFund&fundCd=JAS_U'
tables = pd.read_html(requests.get(url).text, attrs={"class":re.compile("fundPriceCell\d+")})
最佳答案
我喜欢用 lxml 来解析和查询 HTML。这是我想出的:
import requests
from lxml import etree
url = 'http://www.prudential.com.hk/PruServlet?module=fund&purpose=searchHistFund&fundCd=JAS_U'
doc = requests.get(url)
tree = etree.HTML(doc.content)
row_xpath = '//tr[contains(td[1]/@class, "fundPriceCell")]'
rows = tree.xpath(row_xpath)
for row in rows:
(date_string, v1, v2) = (td.text for td in row.getchildren())
print "%s - %s - %s" % (date_string, v1, v2)
关于python-2.7 - 如何使用 Pandas read_html 和请求库来读取表?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19983406/
我正在看这个很好的答案:https://stackoverflow.com/a/58211397/3502164 . 解决方案的开头包括: library(httr) library(xml2) gr
我正在尝试从 wiki URL 中提取美国各州,为此我正在使用 Python Pandas。 import pandas as pd import html5lib f_states = pd.rea
无法从 1,2,3,4,5,6 列中获取 CCCCCCC ,将 pd.read_html 格式更改为 123456 后,我的 预期结果 应保留 1,2,3,4,5,6 HTML 代码 html = "
尝试抓取网页标题,但在名为“tweg.com”的网站上遇到问题 library(httr) library(rvest) page.url % html_text() # from rvest r
我想迭代本地计算机上的多个目录,每个目录都包含一个 HTML 文件。我将每个文件的路径存储在列表变量中,但现在我想迭代每个文件并将其读入诸如 pd.read_html 之类的内容,以便从 HTML 文
我正在尝试保存通过 pd.read_html() 引入的多个表中的数据。如果我打印 df,我可以看到它捕获了所有数据,但是在保存数据时它只将第一个表保存到 excel。如何将表格分开,以便我可以将每个
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我使用 pd.read_html() 从网页导入表格,但 Python 没有将数据结构化为数据框,而是将其导入为列表。如何将数据导入为数据框?谢谢! 代码如下: import pandas as pd
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我用这个代码 library(rvest) url<-read_html("http://en.wikipedia.org/wiki/Brazil_national_football_team") 我
我想检索以下网站上的表格并将它们存储在 Pandas 数据框中:https://www.acf.hhs.gov/orr/resource/ffy-2012-13-state-of-colorado-o
我无法找到如何正确索引我的数据框列 我尝试了一些方法,但找不到合适的方法 import pandas as pd df = pd.read_html('sbi.html') data = df[1]
我正在尝试使用 Pandas read_html 函数获取股票代码列表(而不是使用 Beautiful Soup 来抓取网络)。 我引用的网站是: https://en.wikipedia.org/w
我正在使用 bs4 解析一个 html 页面并提取一个表,下面给出了示例表,我试图将它加载到 pandas 中,但是当我调用 pddataframe = pd.read_html(LOTable,sk
我可以使用下面的代码从一个 URL 打印/获取 CSV 数据框 import bs4 as bs import pandas as pd dfs = pd.read_html('http://www.
我正在使用 pandas 来抓取网站,但它返回的是一整列 'nan' 值,而不是正确的值。我尝试更改几个 read_html() 参数,例如 flavor、converters 和 na_values
我注册通过提供商获取货币价格。当我使用 pd.read_html('URL') 时,出现 403 错误 - 权限被拒绝。所以我然后尝试通过这样做来模拟浏览器- import pandas as pd
我是一名优秀的程序员,十分优秀!