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我有一个工作流,我将描述如下:
[ Dump(query) ] ---+
|
+---> [ Parquet(dump, schema) ] ---> [ Hive(parquet) ]
|
[ Schema(query) ] ---+
地点:
query
是对 RDBMS 的查询Dump
将结果 query
转储到 CSV 文件 dump
Schema
运行query
和xcoms 其架构schema
Parquet
读取csv
并使用schema
创建Parquet 文件parquet
Hive
根据Parquet文件创建Hive表parquet
这个以某种方式令人费解的工作流程背后的原因是由于无法解决且超出问题范围的限制(但是,理想情况下它会比这简单得多)。
我的问题是关于在发生故障时回滚管道的影响。
这些是我希望在不同条件下发生的回滚:
dump
应该始终被删除,无论管道的最终结果如何parquet
如果由于某种原因 Hive 表创建失败,则应删除在工作流程中表示这一点,我可能会这样写:
[ Dump(query) ] ---+
|
+---> [ Parquet(dump, schema) ] ---> [ Hive(parquet) ]
| | |
[ Schema(query) ] ---+ | |
v v
[ DeleteParquetOutput ] --> [ DeleteDumpOutput ]
只有在发生错误时才会执行从 Parquet
到 DeleteParquetOutput
的转换,并且转换到 DeleteDumpOutput
时会忽略它的任何失败依赖关系。
这应该可以解决它,但我相信更复杂的管道可能会因这种错误处理逻辑而增加复杂性而受到很大影响。
在继续讨论更多细节之前,我的问题是:在处理 Airflow 管道中的错误时,这可以被视为一种好的做法吗?有什么不同的(并且可能更可持续)方法?
如果您对我想如何解决这个问题更感兴趣,请继续阅读,否则请随时回答和/或发表评论。
理想情况下,我想做的是:
让我们用给定的管道做几个例子。
我们反转 DAG 并用它的强制回滚过程(如果有的话)填充每个任务,得到这个
+---> [ Dump: UNDO ]
|
[ Hive: None ] ---> [ Parquet: None ] ---+
^ |
| +---> [ Schema: None ]
+--- Start here
Hive
发生故障 +---> [ Dump: UNDO ]
|
[ Hive: None ] ---> [ Parquet: UNDO (error) ] ---+
^ |
| +---> [ Schema: None ]
+--- Start here
有什么方法可以在 Airflow 中表示这样的东西吗?我也乐于评估不同的工作流自动化解决方案,如果它们支持这种方法的话。
最佳答案
BaseOperator
所有运算符和传感器都派生自的类支持回调:on_success_callback
, on_retry_callback
和 on_failure_callback
-- 也许这些会有所帮助。
关于error-handling - 撤消/回滚数据处理管道的影响,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49056230/
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