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只需将模型参数替换为以下内容就足够了吗？
./build/tools/caffe train -solver models/finetune_flickr_style/solver.prototxt -weights VGG_ISLVRC_16_layers.caffemodel -gpu 0
或者我是否需要调整学习率、迭代，即它是否带有单独的 prototxt 文件？
最佳答案
您要训练的网络权重与您用于初始化/微调的权重之间需要存在 1-1 对应关系。新旧模型的架构必须匹配。
VGG-16 的架构与 models/finetune_flickr_style/train_val.prototxt (FlickrStyleCaffeNet) 描述的模型不同。这是求解器将尝试优化的网络。即使它没有崩溃，您加载的权重在新网络中也没有任何意义。
VGG-16 网络在this 上的deploy.prototxt 文件中进行了描述。 Caffe 模型动物园中的页面。
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