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给定一组正则表达式,是否有一种简单的方法可以匹配多个模式,并根据匹配的模式替换匹配的文本?
例如,对于以下数据x
,每个元素都以数字或字母开头,并以数字或字母结尾。我们将这些模式称为num_num
(用于以数字开头,以数字结尾),num_let
(以数字开头,以字母结尾),let_num
和let_let
。
x <- c('123abc', '78fdsaq', 'aq12111', '1p33', '123', 'pzv')
type <- list(
num_let='^\\d.*[[:alpha:]]$',
num_num='^\\d(.*\\d)?$',
let_num='^[[:alpha:]].*\\d$',
let_let='^[[:alpha:]](.*[[:alpha:]])$'
)
m <- lapply(type, grep, x)
rep(names(type), sapply(m, length))[order(unlist(m))]
## [1] "num_let" "num_let" "let_num" "num_num" "num_num" "let_let"
gsubfn
?
gsubfn
我们可以同时替换不同的匹配项,例如:
library(gsubfn)
gsubfn('.*', list('1p33'='foo', '123abc'='bar'), x)
## [1] "bar" "78fdsaq" "aq12111" "foo" "123" "pzv"
stringr
?
str_replace_all
在此示例中不能很好地发挥作用,因为将匹配项迭代地替换为模式,因此最终所有内容都被
let_let
覆盖:
library(stringr)
str_replace_all(x, setNames(names(type), unlist(type)))
## [1] "let_let" "let_let" "let_let" "let_let" "let_let" "let_let"
type
以便相应于
let_let
的模式出现首先解决了这个问题,但是需要这样做使我感到紧张。
type2 <- rev(type)
str_replace_all(x, setNames(names(type2), unlist(type2)))
## [1] "num_let" "num_let" "let_num" "num_num" "num_num" "let_let"
最佳答案
纵梁
如果我们更改替换项,则可以使用str_replace_all
,以使它们不再与任何正则表达式匹配,然后添加其他替换项以将其恢复为原始格式。例如
library(stringr)
type2 <- setNames(c(str_replace(names(type), "(.*)", "__\\1__"), "\\1"),
c(unlist(type), "^__(.*)__$"))
str_replace_all(x, type2)
## [1] "num_let" "num_let" "let_num" "num_num" "num_num" "let_let"
grepl
和
tidyr
library(plyr)
library(dplyr)
library(tidyr)
out <- data.frame(t(1*aaply(type, 1, grepl, x)))
out[out == 0] <- NA
out <- out %>%
mutate(id = 1:nrow(.)) %>%
gather(name,value, -id, na.rm = T) %>%
select(name)
as.character(out[,1])
## [1] "num_let" "num_let" "num_num" "num_num" "let_num" "let_let"
关于regex - 根据匹配的模式替换匹配项,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34688853/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!