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data-warehouse - 在数据仓库设计中识别事实表

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 04:29:48 25 4
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我正在尝试设计我的第一个数据集市,其中包含来自 Excel 表的星型架构,其中包含有关帮助台服务调用的信息,该表包含 33 个字段,其中包括不同的信息,我无法识别事实表,因为我想做稍后根据不同的 KPI 报告。
我想知道如何轻松识别事实表度量,我还有另一个问题是:事实表可以只包含维度的外键而不包含度量吗?在此先感谢大家,并为我的英语不好而感到抱歉。

最佳答案

  • 您可以拥有多个事实表。
  • 事实表表示要分析的事件或流程。
  • 事实表的结构取决于您尝试分析的过程或事件。
  • 在我们进一步帮助您之前,您需要告诉我们您想要分析的事件或流程。

  • Can a fact table contain only foreign keys of dimensions and no measures?



    是的。这称为 factless fact table .

    假设您想对调用进行基本分析:

    您的完整表格可能如下所示
    CALL_ID
    START_DATE
    DURATION
    AGENT_NAME
    AGENT_TENURE (how long worked for company)
    CUSTOMER_NAME
    CUSTOMER_TENURE (how long a customer)
    PRODUCT_NAME (the product the customer is calling about)
    RESOLVED

    你可以把它变成这样的事实表:
    CALL_ID
    START_DATE_KEY
    AGENT_KEY
    CUSTOMER_KEY
    PRODUCT_KEY
    DURATION (measure)
    RESOLVED (quasi-measure)

    并且您将有一个 DATE 维度表、AGENT 维度表、CUSTOMER 维度表和 PRODUCT 维度表。

    Agile Data Warehouse Design是一本好书,就像金博尔的书一样。

    关于data-warehouse - 在数据仓库设计中识别事实表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31417618/

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